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1.定义减层方法

import functools
import itertools
import numpy
import operator
import perfplot
from collections import Iterable  # or from collections.abc import Iterable
from iteration_utilities import deepflatten #使用两次for循环
def forfor(a): return [item for sublist in a for item in sublist] #通过sum
def sum_brackets(a): return sum(a, []) #使用functools內建模块
def functools_reduce(a): return functools.reduce(operator.concat, a) #使用itertools內建模块
def itertools_chain(a): return list(itertools.chain.from_iterable(a)) #使用numpy
def numpy_flat(a): return list(numpy.array(a).flat) #使用numpy
def numpy_concatenate(a): return list(numpy.concatenate(a)) #自定义函数
def flatten(items): """Yield items from any nested iterable; see REF.""" for x in items: if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)): yield from flatten(x) else: yield x def pylangs_flatten(a): return list(flatten(a)) #使用库iteration_utilities
def iteration_utilities_deepflatten(a): return list(deepflatten(a, depth=1))

2.测试

a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print(a) print('--------------------------') print(forfor(a))
print(sum_brackets(a))
print(functools_reduce(a))
print(itertools_chain(a))
print(numpy_flat(a))
print(numpy_concatenate(a))
print(pylangs_flatten(a))
print(iteration_utilities_deepflatten(a))

输出:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
--------------------------
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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Python中多层List展平为一层

1.定义减层方法

2.测试

输出:

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