ffmpeg推流_明白了以下5点思路，你也能用Python实现直播推流效果（技术活）

今天为大家带来的内容是：明白了以下5点思路，你也能用Python实现直播推流效果（技术活）

本文内容主要介绍了Python实现直播推流效果，主要是通过opencv读取视频对视频分割为帧，本文通过实例代码讲解的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下！

开始之前我们先来看看效果图：

思路概括：

opencv读取视频
将视频分割为帧
对每一帧进行处理(opencv模板匹配)
在将此帧写入pipe管道
利用ffmpeg进行推流直播

中间遇到的问题

在处理本地视频时，并没有延时卡顿的情况。但对实时视频流的时候，出现了卡顿延时的效果。在一顿度娘操作之后，采取了多线程的方法。

opencv读取视频

OpenCV模板匹配

模板匹配就是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一，这种方法的原理非常简单，遍历图像中每一个可能的位置，比较各处与模板是否相似，当相似度足够高时，就认为找到了目标。

FFmpeg推流

在Ubuntu 14 上安装 Nginx-RTMP 流媒体服务器（感兴趣的可以私信我拿地址）

提示：没有文字分割的代码图是一张图（代码块太长只能分批展示出来）

以上说明：rtmp是要接受视频的服务器，服务器按照上面所给连接地址即可。

多线程处理

提示：没有文字分割的代码图是一张图（代码块太长只能分批展示出来）

以上做出说明：使用Python3自带的多线程模块mutilprocessing模块，创建一个队列，线程A从通过rstp协议从视频流中读取出每一帧，并放入队列中，线程B从队列中将图片取出，处理后进行显示。线程A如果发现队列里有两张图片，即线程B的读取速度跟不上线程A，那么线程A主动将队列里面的旧图片删掉，换新图片。

总结

以上所述内容就是给大家介绍的Python实现直播推流效果，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言。

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