Python 之 Numpy (四)索引

代码：

import numpy as npA = np.arange(3, 15).reshape((3, 4))
print(A)
# 索引到某一行
print(A[2])
# 索引某个元素
print(A[1][1])
print(A[1, 1])
print(A[1, :])  # 第一行所有元素
print(A[:, 1])  # 第一列的所有元素

运行结果：

[[ 3  4  5  6][ 7  8  9 10][11 12 13 14]]
[11 12 13 14]
8
8
[ 7  8  9 10]
[ 4  8 12]

代码：

# # 循环
# 输出每一行
for row in A:print("每一行")print(row)

运行结果：

每一行
[3 4 5 6]
每一行
[ 7  8  9 10]
每一行
[11 12 13 14]

代码：

# 输出每一列
for column in A.T:print(column)

运行结果：

代码：

# 输出每一个元素
print(A.flatten())
for item in A.flat:print(item)

运行结果：

[ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
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14

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