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将 Bishop 大神的 PRML 称为机器学习圣经一点也不为过，该书系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础。书中有对概率论基础知识的介绍，也有高阶的线性代数和多元微积分的内容，适合高校的研究生以及人工智能相关的从业人员学习。

知乎上关于这个关于“PRML为何是机器学习的经典书籍中的经典？”的高赞回答或许会给大家一些启发：

Luau Lawrence的回答：

https://www.zhihu.com/question/35992297/answer/67009652

最近GitHub上网友ctgk更新公布了Python3实现的经典机器学习图书《Pattern Recognition and Machine Learning》中的代码。在它之前曾有过Matlab版本，而新公布的版本采用机器学习领域最流行的python代码实现，比较符合大家的使用习惯。最重要的是代码以Jupyter notebook形式呈现，可视化结果非常适合边看书边调试代码。

MLPR python 代码链接：

https://github.com/ctgk/PRML

▌PRML书籍

PRML是模式识别和机器学习领域的经典著作，出版于2007年。该书作者 Christpher M. Bishop 是模式识别和机器学习领域的大家，其1995年所著的“Nerual Networks for Pattern Recognition”也是模式识别、人工神经网络领域的经典著作。

PRML深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法，同时还涵盖了模式识别与机器学习领域的一些最新进展，不仅适合初学者学习，而且对专业研究人员也有很大的参考价值。

目录

1. 导论

2. 概率分布

3. 线性回归模型

4. 线性分类模型

5. 神经网络

6. 核方法

7. 讲SVM 。

8. 现代基于图模型

9. EM 算法

10. 近似推断

11. 采样

12. PCA及一些改进

13. HMM 模型和LDS

14. 集成方法

▌PRML 笔记视频学习资料荟萃

《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML） by Bishop

1. 原版图书

• http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf

• 勘误：

• • https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-errata-3rd-20110921.pdf

• 习题答案

• • https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-web-sol-2009-09-08.pdf

• Christopher Bishop 微软剑桥研究院院长 个人主页

• • https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/

• 部分章节PPT

• • https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-1.pdf

  • https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-2.pdf

  • https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-3.pdf

  • https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-4.pdf

  Bishop 新书《Model Based Machine Learning》

  1. PRML大神、微软剑桥研究院院长Chris Bishop与John Winn的机器学习新书。最入门级别的机器学习图书， 全书从实际案例开始讲，数学公式很少，非常适合当做读PRML之前的入门。

  2. http://www.mbmlbook.com/

  代码

  1. Matlab实现

  • http://prml.github.io/

• Python

• • https://github.com/ctgk/PRML

  视频

  1. 布朗大学 CSCI1420 《机器学习》 主要参考用书采用了PRML，内容安排也和PRML一致，共23课。

  • http://cs.brown.edu/courses/csci1420/

  

  PRML笔记

  1. Jian Xiao《Notes on Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)》

  • http://pan.baidu.com/s/1c2i19PA

• 田渊栋《Some notes on Pattern Recognition and Machine Learning》

• • http://www.yuandong-tian.com/notesOnPRML.pdf

• ChillyRain的"PRML Notes"系列博文

• • http://chillyrain.is-programmer.com/categories/7613/posts

• Bishop’s PRML book: review and insights, chapters 1–3

• • https://techburst.io/bishops-prml-book-review-and-insights-chapters-1-3-528bb5cfaade

• PRML读书会

• • http://www.52nlp.cn/category/pattern-recognition-and-machine-learning-2

  • http://www.52nlp.cn/prml读书会前言

  • PDF PRML读书会合集打印版 http://pan.baidu.com/s/1nvBpvBz

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