算法导论——计数排序

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/*** 计数排序* * 不用比较的排序算法，时间可以突破O(NlgN)* * 时间复杂度O(N)，稳定* * 适用于所有需要排序的数据值都比较小的时候，也就是说下面传递的max值一般不会大到哪里去* */@Testpublic void countingSort(){//待排序的分数int[] scores={77,92,85,98,62,100,68,77,92,100};//将最大值传入以作为计数上限countingSort(scores,100);System.out.println(Arrays.toString(scores));} private void countingSort(int[] scores, int max) {int[] count=new int[max+1];//利用count数组对scores中每个元素计数for(int i=0;i<scores.length;i++){count[scores[i]]++;}//统计<=i的元素的个数for(int i=1;i<count.length;i++){count[i]+=count[i-1];}//创建大小和scores数组一样的数组，用来存入已拍好序的数组元素int[] copy=new int[scores.length];//逆序遍历可以保证计数排序的稳定性for(int i=copy.length-1;i>=0;i--){//count[i]表示小于等于i元素的数量，就是i元素的位置，那么count[scores[i]]-1表示小于等scores数组第i号元素的位置//这里就将它插入到copy数组的合适的位置就行copy[count[scores[i]]-1]=scores[i];//由于可能存在重复元素，所以放入一个元素之后，要将它的count-1，这样才能保证下一个相同元素能放到前面一格count[scores[i]]--;//如果要采用简写，可以考虑copy[--count[scores[i]]]=scores[i]，以上写法为了方便理解}//将copy复制到scores上for(int i=0;i<copy.length;i++){scores[i]=copy[i];}}

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