package com.sort;/*** 计数排序* 对于每一个数据,统计整个数组中有多少小于它的数,这样就可以确定它的位置.* 比如 : 比它小的有17个,那么它就应该在第18位上*/
public class CountingSort {public static int[] countingSort_1(int[] arr) {//找到整个数组中的最大值int max = arr[0];for (int anArr : arr) {if (max < anArr) {max = anArr;}}int[] result = new int[arr.length]; //作为排序完成的数组int[] temp = new int[max + 1];  //用于保存临时数据// 这里将 temp 的下标作为待排数组中的数值,而它对应的元素作为这个数值在数组中的频数for (int i = 0; i < arr.length; i++) {temp[arr[i]] = temp[arr[i]] + 1;}// 更新 temp 数组,将它存储的元素表示为:有多少元素小于(或等于)当前下标的值for (int i = 1; i <= max; i++) {temp[i] += temp[i - 1];}//将结果输出到 result[] 中for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {result[temp[arr[i]] - 1] = arr[i];temp[arr[i]] = temp[arr[i]] - 1;}return result;}/*改进1:* 观察上述代码,很明显能得到,上面真正能够执行的情况仅能排序的区间是 [ 1 , max ]* 局限性很大,因此这里进行改进* 改进后的排序算法可以排序的区间是 [ min , max ]*///传递进来两个参数,说明排序区间为 [ min , max ]public static int[] countingSort_2(int[] arr, int min, int max) {//已经得到了整个数组中的最大值 maxint[] result = new int[arr.length]; //作为排序完成的数组int[] temp = new int[max - min + 1];  //用于保存临时数据// 这里将 temp 的下标作为待排数组中的数值,而它对应的元素作为这个数值在数组中的频数for (int i = 0; i < arr.length; i++) {temp[arr[i] - min] = temp[arr[i] - min] + 1;}// 更新 temp 数组,将它存储的元素表示为:有多少元素小于(或等于)当前下标的值for (int i = 1; i <= max - min; i++) {temp[i] += temp[i - 1];}//将结果输出到 result[] 中for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {result[temp[arr[i] - min] - 1] = arr[i];temp[arr[i] - min] = temp[arr[i] - min] - 1;}return result;}/*改进2:* 这次改进的不是代码本身,而是操作习惯.* 一般而言,当我想调用一个数组对他进行排序的时候,通常不会而且不想知道它的最小值和最大值,* 因此找到最小值和最大值的这一步需要我们用代码实现** 改进之后,可以直接传入数组进行排序*/public static int[] countingSort_3(int[] arr) {int min = arr[0], max = arr[0];for (int anArr : arr) {if (anArr > max) {max = anArr;} else if (anArr < min) {min = anArr;}}return countingSort_2(arr, min, max);}
}