索引主要的作用是查询优化.

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Oracle索引Index

索引

• 就像一个目录，很快搜索数据
• 目的---用于加快数据的访问
• 缺点---占据额外空间，影响DML操作的效率（在表上进程操作时，同时会更新索引的键值）。
• 索引也是段对象，会占用一定的空间。

索引的种类

• 按数据的组织方式

– B-tree B树索引

– Bitmap 位图索引

– TEXT 全文索引

• B-tree 索引
  • 想象一下书的目录
  • 这类索引很快，可以使用如下语句查看

• Bitmap 位图索引
  • 字段重复率很大时，B-tree就没有意义了
  • 用在数据仓库比较多

• TEXT 全文索引
  • Select * from t where name like ‘%TOM%’

索引基本介绍

• 在数据库之中，索引是一种专门用于数据库查询操作性能的一种手段。
• 在Oracle之中为了维护这种查询性能，需要对某一类数据进行指定结构的排列。
• 但是在Oracle之中，针对于不同的情况会有不同的索引使用，
• 主要讲解Oracle中的：B树索引、降序索引、位图索引、函数索引。

B*Tree索引

• B树索引（又写为：B*Tree）是最为基本的索引结构，在Oracle之中默认建立的索引就是此类型索引。
• 一般B树索引在检索高基数数列（该列上的重复内容较少或没有）的时候可以提供高性能的检索操作。

• 实现方式
  • 默认情况下，如果要使用查询，需要采用逐行扫描.
  • 如果emp有500万条，那么这500万条记录都要被扫描.
  • 如果200万条已经没有满足条件的数据了，但是默认还是需要全部索引.
  • 逐行扫描就表示全表扫描，
    • 可以打开跟踪（需要权限）：SET AUTOTRACE ON
    • 查询工资大于1500的全部雇员：SELECT * FROM emp WHERE sal>1500 ;

TABLE ACCESS FULL

如果不想全部查询，就要将数据以树的形式展现出来。

在树排列时，要利用ROWID找到对应数据.利用ROWID实现的查询很快.

如果emp表中的工资数据为：“1300、2850、1100、1600、2450、2975、5000、3000、1250、950、800”，则现在可以按照以下的原则进行树结构的绘制：

• 取第一个数据作为根节点；
• 比根节点小的数据放在左子树，比根节点大的数据放在右子树

B树索引

• B-Tree索引由分支块（branch block）和叶块（leaf block）组成。

创建B*Tree索引

CREATE INDEX [用户名.]索引名称 ON [用户名.]表名称 (列名称 [ASC | DESC] , …) ;

主要包含的组件如下所示：

每一个索引项都由下面三个部分组成：

在数据字典user_indexes，user_ind_columns;中查看INDEX 对象

范例：最好的索引是在高基数列上使用.

索引不一定能提升性能.如果数据量大，到处都是多表关联，提升性能最好的做法是通过冗余字段，减少多表查询.

索引如果要正常操作，必须维持这一棵树，如果表中的数据要被频繁修改，每次都要重复修改树。

如果要保持高速查找，要接收频繁更新.方法是用时间换空间，牺牲实时性.

降序索引

函数索引（b树索引的衍生品）

位图索引

• 如果说现在某一列上的数据都属于低基数（Low - Cardinality）列的时候就可以利用位图索引来提升查询的性能，
• 例如：表示雇员的数据表上会存在部门编号（deptno）的数据列，而在部门编号列上现在只有三种取值：10、20、30 ，在这种情况下使用位图索引是最合适的。

位图索引原理

• 对于表中的每一数据行的位图包含了deptno = 10、deptno = 20或dept = 30值，现在一共只包含了3个基数，如果说现在表中有30W条记录，那么最终这些列也只分为了3组，这样在进行位图查找的时候可以非常的方便和快捷。同时，位图索引以一种压缩数据的格式存放，因此所占用的磁盘空间要比B*Tree索引小很多。

创建位图索引

• CREATE BITMAP INDEX [用户名.]索引名称 ON [用户名.]表名称 (列名称 [ASC | DESC] , …) ;

删除索引

• 于索引本身需要进行自身数据结构的维护，所以一般而言会占用较大的磁盘空间。并且随着表的增长，索引所占用的空间也会越来越大。那么对于数据库之中那些不经常使用的索引就应该尽早删除。索引是以Oracle对象存在的，所以用户可以直接利用DROP语句进行索引的删除。
  • 删除索引
    • DROP INDEX 索引名称 ;