用python绘制漂亮的图形-python如何画出漂亮的地图？

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，其他回答都有介绍，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。

首先介绍下bokeh

bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。

Bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。 /> />

Bokeh官网提供了详细的地图可视化方案，感兴趣的把示例代码拉出来跑一跑。

basemap是专业的地理信息可视化库

可以毫不夸张的说，basemap是python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。

basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。

只需要几行代码就可以画一张世界地图：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

import matplotlib.pyplot as plt

map = Basemap()

map.drawcoastlines()

plt.show()

plt.savefig('test.png') />

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

import matplotlib.pyplot as plt

map = Basemap(projection='ortho',

lat_0=0, lon_0=0)

#Fill the globe with a blue color

map.drawmapboundary(fill_color='aqua')

#Fill the continents with the land color

map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')

map.drawcoastlines()

plt.show() />

由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画：

风勾图 />

轮廓图 />

填充轮廓图 />

伪彩色图 />

地理标记 />

矢量场流线图 />

实景地图 /> />

多子图地图 />

3D地图 />

注：评论里提醒，由于basemap支持py2，而py2已经停止维护，所以basemap也被matplotlib放弃了。取而代之的是cartopy ，支持py3，完美结合matplotlib。 />

最后说说geopandas

geopandas，顾名思义是基于pandas的地图可视化工具，所以它对地理数据的处理非常方便。

推荐大家将geopandas作为地理信息数据处理的主要工具。

之前写过一个geopandas的入门教程，供大家参考：朱卫军：geopandas，用python分析地理空间数据原来这么简单！zhuanlan.zhihu.com

配合使用matplotlib，很简单的代码就可以画出漂亮的地图： />

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