python画三维立体图-如何在论文中画出漂亮的插图？
----2020.08.07增----
看到评论区有人说“没代码没教程所以没帮助”……
好吧，我寻思链接、参考资料都在回答中给出来了呀（可能不够明显？）
于是，重新整理、注释了一下代码，下载方式见链接中文章的末尾，需要的自取~如何用Matlab在论文中画出漂亮的插图mp.weixin.qq.com
----以下原回答----
翻遍这个问题下的所有回答，发现凡是提到Matlab的，其评价中常有"锯齿’，"菜鸟’，"难看’，"不忍直视’等标签。
然而，2020年了，技术提升了，观念进步了，当一些基本问题解决后，Matlab还那么"不堪’吗？ />
观察Mathematica、Origin、Python/matplotlib、R/ggplot2等软件绘制的数据、结果图，其与Matlab图的差异主要体现在点、线、面等对象属性（位置、尺寸、颜色等）的不同上。
既然只是属性的不同，那是不是只要修改一下这些信息，就可以实现各种软件绘图风格之间的转换了呢？
答案是肯定的。
比如，这是高赞回答 @冯昱尧 用Python/matplotlib绘制的一幅图： />
我们用Matlab默认属性来绘制，效果是这样的（没加误差棒）： />
然后，只需再修改一下位置、尺寸、颜色等信息，就可以得到风格差不多的图（没加误差棒）： />
当我们用这一思想来思考该如何绘制插图时，就很容易实现自己的小想法，仿造甚至创造出理想的插图。
比如，某一天，发现傍晚的天空颜色很美，心想：为什么不能把它画到论文插图里呢？（见：Matlab论文插图配色2——自然渐变）
于是， /> />
再比如，某一天，看到女朋友的照片，觉得很美，心想：为什么不能把她画到论文插图里呢？（见：Matlab论文插图配色1——是女朋友的颜色）
于是， />
这时，有朋友就要说了：“哎呀答主，你整这些个花里花哨的东西，还不是得一行代码一行代码的敲出来啊，太麻烦了吧。”
此言差矣。
就像R有ggplot2，Python有matplotlib，Matlab其实也有很多现成的绘图工具包，并不需要你自己开发。
比如，
Pierre Morel [1] 结合ggplot2，开发了gramm工具，用于绘制复杂图形。Inspired by ggplot2 (Wickham 2009), the R implementation of “grammar of graphics” principles (Wilkinson 1999), gramm improves Matlab’s plotting functionality, allowing to generate complex figures using high-level object-oriented code.
示例效果如下： /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />
类似的，
Stephen Cobeldick [2] 将matplotlib配色方案移植到了Matlab。
也就是说，在Matlab中就可以直接用matplotlib的配色方案了，就不必总是"jet’了。The MatPlotLib 2.0 default colormaps ported to MATLAB. This submission also includes the Line ColorOrder colormaps!
示例效果如下： /> />
还有很多专门针对论文插图的工具包，这里就不一一介绍了。
总的来说，工具只是工具，它们并没有高低贵贱之分。
若想画出好看的插图，关键还是在于使用工具的人。
集中一点，登峰造极。参考：
Morel P . Gramm: grammar of graphics plotting in Matlab.
Cobeldick S . MatPlotLib Perceptually Uniform Colormaps.
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