今天跟大家推荐一个自学数据分析的文科妹子【糖甜甜甜】，本科就读于重庆双非市场营销专业，后保研至某985大学，自学数据分析相关内容，研究生期间先后在亚马逊、阿里实习做数据分析师工作。个人公众号为：「DataGo数据狗」，主要输出数据分析方法、方法应用沉淀、数据产品和个人经历等等。内容包括从数据获取的爬虫，数据埋点，数据分析的R、python工具介绍和统计学应用AB test、归因分析、机器学习模型原理，数据可视化的tableau，Power BI和数据存储的SQL，文科专业都能跟着学会的公众号，系统学习数据分析。

关注甜甜的公众号「DataGo数据狗」后，在后台回复【统计学】三个字，可获得她自学的教材书籍！

甜甜的很多原创有趣的文章被【Python爱好者社区】、【CSDN】、【脚本之家】等大V公众号转载，文章总阅读量达到10万+。

《热点问题的数据分析研究》

比如自己研究流行病学模型，并建模分析趋势。妹子还特别喜欢玩吃鸡游戏，并且还利用吃鸡游戏中的比赛真实数据来分析如何提高成功率。

哈佛大学数据模型验证：温暖湿润的天气不会使新型肺炎的减少

统计学解释为什么确诊病情需要连续两次筛查

Nature/Science等数据模拟仿真警告疫情全球爆发或已不可避免

数据可视化发现[吃鸡]秘密

漫威电影宇宙观影指南，口碑票房最佳都是谁

数据解读星巴克“猫爪杯”如何挠你的心

爬取点评成都数据，只为告诉你哪家火锅最好吃

6000+个景点数据可视化，国庆出游避免拥挤，这一篇就够了

《Python、R等分析工具的介绍》

甜甜还自学了一些数据分析工具，其中包括Python、R等数据分析语言，SQL、mangodb等数据库查询语句，tableau、PowerBI等商业可视化软件。

Python调用高德地图API实现经纬度换算、地图可视化

LeetCode上的8个SQL问题，测测你会几个

用Power BI了解站在猪年风口上的猪有多金贵

R+ECharts2Shiny实现web动态交互式可视化数据(上)

R+ECharts2Shiny实现web动态交互式可视化数据(中)

R语言实现统计分析——非参数假设检验

用R语言分析与预测员工离职

R语言实现EDA HeatMap

过去50年在美国发生的枪击案——R语言数据分析

100行python代码，轻松完成贪吃蛇小游戏

Python数据分析常见库介绍之Numpy

Python中numpy库易混淆点

Python数据分析常见库介绍之Scipy

Python数据分析常见库介绍之Pandas

Python数据分析常见库介绍之Matplotlib

Python数据分析常见库介绍之Scikit-Learn

人生苦短，我要用pyecharts画图

《机器学习模型》

妹子还将自学的机器学习模型，用通俗易懂的话术介绍原理，并用Python实现。

机器学习实战之朴素贝叶斯

机器学习实战之隐马尔可夫模型

机器学习之SVM支持向量机（一）

隐马尔可夫模型HMM及Python实现

机器学习实战之朴素贝叶斯

Python数据分析之缺失值处理

Python数据分析之逻辑回归（logistic regression）

Python数据分析之主成分分析（PCA）

Python数据分析之k-近邻算法(kNN)

Python数据分析之决策树（基础篇）

Python数据分析之决策树（进阶篇）

三分钟了解协同过滤算法

算法告诉你，如何推荐一部电影

ML/DL---梯度下降算法的快速理解

机器学习大科普：回归、分类与聚类

集成学习概述：三个臭皮匠顶一个诸葛亮

自然语言处理之TF-IDF算法

《爬虫原理及实例讲解》

数据来源也是数据分析的重要一环节，跟着她能学习如何自己获取数据分析热点问题。

Python爬虫从入门到出门（第一讲）

Python爬虫从入门到出门（二）

Python爬虫从入门到出门（三）

Python爬虫从入门到出门（四）

词云一眼看穿神秘巨星

词云一分钟了解周董的歌词

用数据看小米上市

《我不是药神》30亿票房后分析徐峥的选角眼光

《狄仁杰之四大天王》影评分析（爬虫+词云+热力图）

Python调用高德地图API实现经纬度换算、地图可视化

网易云音乐上万首hiphop歌曲解析rapper们的最爱(爬虫篇)

网易云音乐上万首hiphop歌曲解析rapper们的最爱(可视化篇)

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爬取拉勾网数据分析招聘信息，可视化告诉你需要关注些什么

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《用户行为分析方法沉淀》

甜甜最近在更新数据分析实习中用到的分析方法，并结合工作场景加入分析实例，做到如何结合合适的方法得到结果，来提高运营效率。关注她获取最新的【数据运营36计】系列文章更新。

数据如何驱动C端产品增长

数据运营36计(一)：生存分析与用户行为如何联系起来

数据运营36计(二)：如何用合成控制法判断策略实施效果

数据运营36计(三)：熵权法如何确定指标权重构建评价体系

数据运营36计(四)：互联网广告渠道归因分析之Shapley Value

数据运营36计(五)：马尔可夫链对营销渠道归因建模，R语言实现

数据运营36计(六)：BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV，Python实现

数据分析36计(七)：营销增益模型(uplift model)如何识别营销敏感用户群，Python实现

数据运营36计(八)：断点回归(RDD)评估产品设计效果

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