零基础python数据分析自学_零基础的人,怎么自学数据分析？
零基础的人，怎么自学数据分析？
优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验
的捷径。市面上有《七周七数据库》
，
《七周七编程语言》
。
今天我们就《七周七学习成为数据分析师》
，没错，七周。
第一周：
Excel
学习掌握如果
Excel
玩的顺溜，可以略过这
一周。
但很多人并不会
vlookup
，
所以有必要讲下。
了解
sum
，
count
，
sumif
，
countif
，
find
，
if
，
left/right
，时间转换等。
excel
的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜
索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所
需函数。重中之重是学会
vlookup
和数据透视表。这两个对
后续的数据转换有帮助。学会
vlookup
，
SQL
中的
join
，
Python
中的
merge
能很快掌握。学会数据透视表，
SQL
中
的
group
，
Python
中的
groupby
也是同理。这两个搞定，基
本
10
万条以内的数据统计没啥难度，
也就速度慢了点。
80%
的办公室白领都能秒杀。网上多找些习题做，
Excel
是熟能
生巧。养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。
表格按照原始数据、
加工数据，
图表的类型管理。
附加学习：
1
、了解中文编码
utf-8
，
ascii
的含义和区别
2
、了解单元格
格式，
帮助你了解后期的
timestamp
，
date
，
string
，
int
，
bigint
，
char
，
factor
等各类格式。
3
、
如果时间还有剩余，
可以看
《大
数据时代》
，培养职业兴趣。第二周：数据可视化数据分析
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