#使用池来实现并发服务器
import socket
from multiprocessing import cpu_count,Pool
from multiprocessing.pool import ThreadPoolserver=socket.socket()
server.bind(('0.0.0.0',8080))
server.listen(1000)def work_process(server):#处理server的进程thread_pool=ThreadPool(cpu_count())  #如果不想用线程池的话,可以直接用普通线程while True:connection,remote_address=server.accept()thread_pool.apply_async(worker_thread,args=(connection,))
def worker_thread(connection):while True:recv_data=connection.recv(1000)if recv_data:print(recv_data.decode('utf-8'))connection.send(recv_data)else:connection.close()break
n=cpu_count() #获取cpu个数
pool=Pool(n)
for i in range(2):pool.apply_async(work_process,args=(server,))
pool.close()
pool.join()

转载于:https://www.cnblogs.com/lajiao/p/8337096.html

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