斯克里普斯研究公司(Scripps Research)宣布将筛选14,000多种化合物,以查看是否存在针对COVID-19的显著活性,用于治疗新冠。

美国的斯克里普斯研究所宣布,他们的研究小组正在研究可用于已经暴露于COVID-19 冠状病毒的患者的潜在抗病毒药物。该研究所旨在筛选化合物,以将其快速推进临床。

据该研究所称,一项优先任务是测试已批准的药物或可在人体中获得重要安全性数据的药物对病毒的活性,因为与新疗法相比,这些药物可在更短的时间范围内用于治疗冠状病毒患者。

斯克里普斯研究所的药物开发部门Calibr正在使用ReFRAME药物重定位系统。该部门已经创建了ReFRAME,是由14,000多种化合物组成的已知药物的集合,这些化合物已被FDA批准用于其他疾病,或已经过广泛的人体安全性测试。Calibr还开发了一个开源数据库,其中包含有关这些化合物的临床前和临床数据。

当COVID-19爆发开始时,该部门利用ReFRAME开始寻找现有的药物和其他可能被重新利用的化合物。先前的研究表明,这些分子中的某些似乎对严重的急性呼吸道综合症(SARS)和中东呼吸综合症(MERS)有效。现在,研究小组正在针对新的SARS-CoV-2病毒测试这些相同的化合物。他们还在筛选能阻止病毒最初感染细胞的化合物。

在一个单独的项目中,Caliber科学家正在与Dennis Burton博士的Scripps研究实验室合作,筛选阻止SARS-CoV-2进入细胞后复制的分子。他们希望像这样的化合物可以作为抗病毒治疗的基础。

Calibr科学家正在进行的另一个项目是筛选可能会增强吉利德(Gilead)药物remedesivir有效性的药物,该药物目前正在五项COVID-19临床试验中进行测试,并与制药公司合作筛选早期抗病毒药物。

参考资料

https://www.drugtargetreview.com/news/57883/researchers-to-screen-compound-library-for-antiviral-drugs-to-combat-covid-19/

Drug Target Review | 筛选用于抗COVID-19的抗病毒化合物相关推荐

  1. Drug Target Review | 开发一种算法来预测药物性肝损伤

    Elsevier和FDA之间合作将提出一种算法,用于准确预测药物诱发的肝损伤.Drug Target Review调查了该毒理学项目将为药物发现行业带来的好处. 确保候选药物进行毒性分析是药物开发过程 ...

  2. Drug Target Review | 虚拟现实(VR)用于新药设计

    研究人员报告说,他们已经使用虚拟现实(VR)作为设计药物的新方法,并了解普通药物如何在分子水平上起作用. 这项研究是在英国布里斯托大学进行的,它允许研究人员使用VR步入蛋白质内部,通过VR中的互动分子 ...

  3. Drug Target Review | 超越表型:基于AI更好地了解疾病

    阿斯利康(AstraZeneca)的Claus Bendtsen揭示了如何使用AI来增进对疾病的了解,帮助确定病因并帮助药物发现. 人工智能(AI)在R&D中具有广泛的应用,包括在疾病研究或疾 ...

  4. Drug Target Review | 利用AI发现和设计药物

    第一款使用人工智能(AI)设计的药物已进入I期试验.Exscientia的Andrew Hopkins教授解释了如何使用算法来实现这一里程碑. 在具有里程碑意义的发展中,使用AI创建的第一种药物已进入 ...

  5. Identifying drug–target interactions based on graph convolutional network and deep neural network 论文

    Identifying drug–target interactions based on graph convolutional network and deep neural network 文章 ...

  6. 【李宏毅《机器学习》2022】作业1:COVID 19 Cases Prediction (Regression)

    文章目录 [李宏毅<机器学习>2022]作业1:COVID 19 Cases Prediction (Regression) 作业内容 1.目标 2.任务描述 3.数据 4.评价指标 代码 ...

  7. An end-to-end heterogeneous graph representation learning-based framework for drug–target interactio

    An end-to-end heterogeneous graph representation learning-based framework for drug–target interactio ...

  8. covid 19如何重塑美国科技公司的工作文化

    未来 , 技术 , 观点 (Future, Technology, Opinion) Who would have thought that a single virus would take dow ...

  9. stata中心化处理_带有stata第2部分自定义配色方案的covid 19可视化

    stata中心化处理 This guide will cover an important, yet, under-explored part of Stata: the use of custom ...

最新文章

  1. sublime text 2 c++编译 环境 问题小结
  2. 信息系统项目管理师论文基础知识
  3. 【oracle】dbms_output:控制台输出
  4. JDK文档是Java程序开发不可缺少的编程词典
  5. 微课|中学生可以这样学Python(例7.4):队列
  6. java指的是什么_java什么是实例意思指的是
  7. python循环报数游戏_报数游戏python 解答
  8. LSH︱python实现MinHash-LSH及MinHash LSH Forest——datasketch(四)
  9. Tensorflow 搭建自己的神经网络(四)
  10. c++/cli 之数据库操作
  11. 获取微信公众号发布内容封面图片url
  12. java和C语言在数据类型和语法上的比较
  13. JARVISOJ RE
  14. 人工智能 ---(01.基础知识)
  15. via ladder
  16. 爬虫从入门到精通(16) |最详细的的Fiddler抓包软件介绍
  17. matlab 爱,matlab
  18. #单片机# ------ stc89c52引脚说明
  19. 51单片机(十一)蜂鸣器
  20. 基于Gazebo的无人机管道检测

热门文章

  1. JVM:StringTable
  2. 为了追求更快,CPU、内存、I/O都做了哪些努力?
  3. 拿下计网协议后,我就是公园里最靓的仔
  4. 五大分布式事务,你了解多少?
  5. 用了三年 ThreadLocal 今天才弄明白其中的道理
  6. 努力的孩子运气不会太差,跌宕的人生定当更加精彩
  7. 不断审视自己,做一个长期主义者
  8. 推荐7款实用强大的神器工具,建议你先收藏,总有一天你会用到!
  9. 为什么一讨论系统的规划和发展先想到的就是平台
  10. 拆解交易系统--模块拆解与服务化