特征工程之统计变换：对数+百分位秩+取Rank+Tukey打分+BoxCox+Percentile Rank

统计变换

我们讨论下先前简单提到过的数据分布倾斜的负面影响。现在我们可以考虑另一个特征工程技巧，即利用统计或数学变换。我们试试看 Log 变换和 Box-Cox 变换。这两种变换函数都属于幂变换函数簇，通常用来创建单调的数据变换。它们的主要作用在于它能帮助稳定方差，始终保持分布接近于正态分布并使得数据与分布的平均值无关。

分布变换有哪些？和特征工程有什么关系？

对数+百分位秩+取Rank+Tukey打分+BoxCox+Percentile Rank

这些变换方法，能解决什么问题？

例如，常见的对数变换。

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