一. 延时消息

延时消息是指消息被发送以后，并不想让消费者立即拿到消息，而是等待指定时间后，消费者才拿到这个消息进行消费。

使用延时消息的典型场景，例如：

在电商系统中，用户下完订单30分钟内没支付，则订单可能会被取消。

在电商系统中，用户七天内没有评价商品，则默认好评。

这些场景对应的解决方案，包括：

轮询遍历数据库记录

JDK 的 DelayQueue

ScheduledExecutorService

基于 Quartz 的定时任务

基于 Redis 的 zset 实现延时队列。

除此之外，还可以使用消息队列来实现延时消息，例如 RocketMQ。

二. RocketMQ

RocketMQ 是一个分布式消息和流数据平台，具有低延迟、高性能、高可靠性、万亿级容量和灵活的可扩展性。RocketMQ 是2012年阿里巴巴开源的第三代分布式消息中间件。

三. RocketMQ 实现延时消息

3.1 业务背景

我们的系统完成某项操作之后，会推送事件消息到业务方的接口。当我们调用业务方的通知接口返回值为成功时，表示本次推送消息成功；当返回值为失败时，则会多次推送消息，直到返回成功为止(保证至少成功一次)。

当我们推送失败后，虽然会进行多次推送消息，但并不是立即进行。会有一定的延迟，并按照一定的规则进行推送消息。

例如：1小时后尝试推送、3小时后尝试推送、1天后尝试推送、3天后尝试推送等等。因此，考虑使用延时消息实现该功能。

3.2 生产者(Producer)

生产者负责产生消息，生产者向消息服务器发送由业务应用程序系统生成的消息。

首先，定义一个支持延时发送的 AbstractProducer。

abstract class AbstractProducer :ProducerBean() {

var producerId: String? = null

var topic: String? = null

var tag: String?=null

var timeoutMillis: Int? = null

var delaySendTimeMills: Long? = null

val log = LogFactory.getLog(this.javaClass)

open fun sendMessage(messageBody: Any, tag: String) {

val msgBody = JSON.toJSONString(messageBody)

val message = Message(topic, tag, msgBody.toByteArray())

if (delaySendTimeMills != null) {

val startDeliverTime = System.currentTimeMillis() + delaySendTimeMills!!

message.startDeliverTime = startDeliverTime

log.info( "send delay message producer startDeliverTime:${startDeliverTime}currentTime :${System.currentTimeMillis()}")

}

val logMessageId = buildLogMessageId(message)

try {

val sendResult = send(message)

log.info(logMessageId + "producer messageId: " + sendResult.getMessageId() + "\n" + "messageBody: " + msgBody)

} catch (e: Exception) {

log.error(logMessageId + "messageBody: " + msgBody + "\n" + " error: " + e.message, e)

}

}

fun buildLogMessageId(message: Message): String {

return "topic: " + message.topic + "\n" +

"producer: " + producerId + "\n" +

"tag: " + message.tag + "\n" +

"key: " + message.key + "\n"

}

}

根据业务需要，增加一个支持重试机制的 Producer

@Component

@ConfigurationProperties("mqs.ons.producers.xxx-producer")

@Configuration

@Data

class CleanReportPushEventProducer :AbstractProducer() {

lateinit var delaySecondList:List

fun sendMessage(messageBody: CleanReportPushEventMessage){

//重试超过次数之后不再发事件

if (delaySecondList!=null) {

if(messageBody.times>=delaySecondList.size){

return

}

val msgBody = JSON.toJSONString(messageBody)

val message = Message(topic, tag, msgBody.toByteArray())

val delayTimeMills = delaySecondList[messageBody.times]*1000L

message.startDeliverTime = System.currentTimeMillis() + delayTimeMills

log.info( "messageBody: " + msgBody+ "startDeliverTime: "+message.startDeliverTime )

val logMessageId = buildLogMessageId(message)

try {

val sendResult = send(message)

log.info(logMessageId + "producer messageId: " + sendResult.getMessageId() + "\n" + "messageBody: " + msgBody)

} catch (e: Exception) {

log.error(logMessageId + "messageBody: " + msgBody + "\n" + " error: " + e.message, e)

}

}

}

}

在 CleanReportPushEventProducer 中，超过了重试的次数就不会再发送消息了。

每一次延时消息的时间也会不同，因此需要根据重试的次数来获取这个delayTimeMills 。

通过 System.currentTimeMillis() + delayTimeMills 可以设置 message 的 startDeliverTime。然后调用 send(message) 即可发送延时消息。

我们使用商用版的 RocketMQ，因此支持精度为秒级别的延迟消息。在开源版本中，RocketMQ 只支持18个特定级别的延迟消息。:(

3.3 消费者(Consumer)

消费者负责消费消息，消费者从消息服务器拉取信息并将其输入用户应用程序。

定义 Push 类型的 AbstractConsumer：

@Data

abstract class AbstractConsumer ():MessageListener{

var consumerId: String? = null

lateinit var subscribeOptions: List

var threadNums: Int? = null

val log = LogFactory.getLog(this.javaClass)

override fun consume(message: Message, context: ConsumeContext): Action {

val logMessageId = buildLogMessageId(message)

val body = String(message.body)

try {

log.info(logMessageId + " body: " + body)

val result = consumeInternal(message, context, JSON.parseObject(body, getMessageBodyType(message.tag)))

log.info(logMessageId + " result: " + result.name)

return result

} catch (e: Exception) {

if (message.reconsumeTimes >= 3) {

log.error(logMessageId + " error: " + e.message, e)

}

return Action.ReconsumeLater

}

}

abstract fun getMessageBodyType(tag: String): Type?

abstract fun consumeInternal(message: Message, context: ConsumeContext, obj: Any): Action

protected fun buildLogMessageId(message: Message): String {

return "topic: " + message.topic + "\n" +

"consumer: " + consumerId + "\n" +

"tag: " + message.tag + "\n" +

"key: " + message.key + "\n" +

"MsgId:" + message.msgID + "\n" +

"BornTimestamp" + message.bornTimestamp + "\n" +

"StartDeliverTime:" + message.startDeliverTime + "\n" +

"ReconsumeTimes:" + message.reconsumeTimes + "\n"

}

}

再定义具体的消费者，并且在消费失败之后能够再发送一次消息。

@Configuration

@ConfigurationProperties("mqs.ons.consumers.clean-report-push-event-consumer")

@Data

class CleanReportPushEventConsumer(val cleanReportService: CleanReportService,val eventProducer:CleanReportPushEventProducer):AbstractConsumer() {

val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(this.javaClass)

override fun consumeInternal(message: Message, context: ConsumeContext, obj: Any): Action {

if(obj is CleanReportPushEventMessage){

//清除事件

logger.info("consumer clean-report event report_id:${obj.id} ")

//消费失败之后再发送一次消息

if(!cleanReportService.sendCleanReportEvent(obj.id)){

val times = obj.times+1

eventProducer.sendMessage(CleanReportPushEventMessage(obj.id,times))

}

}

return Action.CommitMessage

}

override fun getMessageBodyType(tag: String): Type? {

return CleanReportPushEventMessage::class.java

}

}

其中，cleanReportService 的 sendCleanReportEvent() 会通过 http 的方式调用业务方提供的接口，进行事件消息的推送。如果推送失败了，则会进行下一次的推送。(这里使用了 eventProducer 的 sendMessage() 方法再次投递消息，是因为要根据调用的http接口返回的内容来判断消息是否发送成功。)

最后，定义 ConsumerFactory

@Component

class ConsumerFactory(val consumers: List,val aliyunOnsOptions: AliyunOnsOptions) {

val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(this.javaClass)

@PostConstruct

fun start() {

CompletableFuture.runAsync{

consumers.stream().forEach {

val properties = buildProperties(it.consumerId!!, it.threadNums)

val consumer = ONSFactory.createConsumer(properties)

if (it.subscribeOptions != null && !it.subscribeOptions!!.isEmpty()) {

for (options in it.subscribeOptions!!) {

consumer.subscribe(options.topic, options.tag, it)

}

consumer.start()

val message = "\n".plus(

it.subscribeOptions!!.stream().map{ a -> String.format("topic: %s, tag: %s has been started", a.topic, a.tag)}

.collect(Collectors.toList()))

logger.info(String.format("consumer: %s\n", message))

}

}

}

}

private fun buildProperties(consumerId: String,threadNums: Int?): Properties {

val properties = Properties()

properties.put(PropertyKeyConst.ConsumerId, consumerId)

properties.put(PropertyKeyConst.AccessKey, aliyunOnsOptions.accessKey)

properties.put(PropertyKeyConst.SecretKey, aliyunOnsOptions.secretKey)

if (StringUtils.isNotEmpty(aliyunOnsOptions.onsAddr)) {

properties.put(PropertyKeyConst.ONSAddr, aliyunOnsOptions.onsAddr)

} else {

// 测试环境接入RocketMQ

properties.put(PropertyKeyConst.NAMESRV_ADDR, aliyunOnsOptions.nameServerAddress)

}

properties.put(PropertyKeyConst.ConsumeThreadNums, threadNums!!)

return properties

}

}

四. 总结

正如本文开头曾介绍过，可以使用多种方式来实现延时消息。然而，我们的系统本身就大量使用了 RocketMQ，借助成熟的 RocketMQ 实现延时消息不失为一种可靠而又方便的方式。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。