libtorch demo

这个libtorch1.1可以调用

model = ShuffleNetV2(scale=0.5, in_channels=3, c_tag=0.5, num_classes=2, activation=nn.ReLU,SE=False, residual=False)model.eval()model=model#.cuda()x = torch.rand(1, 3, 352, 352)#.cuda()traced_script_module = torch.jit.trace(model, x)traced_script_module.save("c++_model.pt")

这个c++ 能调用：

class ScriptModel(torch.jit.ScriptModule):def __init__(self, N, M):super(ScriptModel, self).__init__()self.weight = torch.nn.Parameter(torch.rand(N, M))@torch.jit.script_methoddef forward(self, input):if input.sum() > 0:output = self.weight.mv(input)else:output = self.weight + inputret

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