python创建和控制的实体称为_Python语法基础
Python语法基础
数据对象和组织
对现实世界实体和概念的抽象
简单类型(表示):整数—int、浮点数—float、复数—complex、逻辑值—bool、字符串—str
容器类型(组织):列表—list、元组—tuple、集合—set、字典—dict
数据类型之间大都可以转换
赋值和控制流
对现实世界处理和过程的抽象
运算语句(处理与暂存):表达式计算、函数调用、赋值
控制流语句(组织语句描述过程):循环、条件分支、顺序
定义语句也用来组织语句,描述一个包含一系列处理过程的计算单元:函数定义、、类定义
python数据类型
整数int:不受大小限制
浮点数float:受到17位有效数字的限制
整数与浮点数有常见的运算包括加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、整除(//)、求余(%)、指数幂等
一些常用数学函数在math模块中
import math
a=math.sqrt(4)
#a=2
复数:python内置对复数的计算
支持所有常见的复数计算
对复数处理的数学函数在模块cmath中
import cmath
a=cmath.sqrt(1+2j)
#a的值为复数1+2i开根号
逻辑值(bool):逻辑值仅包括True/False两个
配合if/while等语句做条件判断
其他数据类型可以转化为逻辑值,如0与非0等
bool(0)#False
bool(999)#True
字符串:python中字符串不能修改只能产生新的字符串
用单引号和双引号都可以表示字符串
多行字符串用三个连续的单引号表示
特殊字符用转移符号""表示
字符串基本操作:连接(+)、复制(*)、长度(len)、[start:end:step]用来切片(提取一部分)
高级操作:分割(split)、合并(join)、大小写相关(upper/lower/swapcase)、替换字符(replace)等等
>>> 'a b c d'.split(' ')
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> 'abc'.upper()
'ABC'
列表和元组
python中有几种类型是一系列元素组成的序列,以整数作为索引
字符串str就是一种同类元素的序列
列表list和元组tuple则可以容纳不同类型的元素,构成序列
元组是不能更新的序列(字符串也是)
列表则可以删除、添加、替换、重排序列中的元素
image
创建列表:[]或者list()
创建元组:()或者tuple()
用索引[n]获取元素(列表可变)
+:连接列表/元组
*:复制n次,生成新列表/元组
len():元素个数
in:某个元素是否存在
[start:end:step]:切片
方法名称
使用例子
说明
append
alist.append(item)
列表末尾添加元素
insert
alist.insert(i,item)
列表中i位置插入元素
pop
alist,pop()
删除最后一个元素
sort
alsit.sort()
将表中元素排序
reverse
alist.reverse()
将列表元素反向排序
del
del.alist[i]
删除第i个元素
indx
alist.index(item)
找到item的首次出现位置
count
alsit.count(item)
返回item在列表出现的次数
remove
alist.remove(item)
将item的首次出现删除
集合set:集合是不重复元素的无序组合
用set()创建空集
用set()从其他序列转化生成集合
集合的常见操作:
in:判断元素是否属于集合、
|,union():并集、
&,intersection():交集
-,difference():差集
^,symmetric_difference():异或
<=,=,>:子集,真子集,超集,真超集
字典dict:
字典是通过键值key来索引元素value,而不是像列表是通过连续的整数来索引
字典是可变类型
字典中元素value没有顺序,可以是任意类型
字典中的key可以是不可变类型(数值/字符串/元组)
python变量机制
引用数据对象
赋值语句a=0,实际上是创建了名为a的变量,然后指向数据对象“0”
所以变量可以随时指向任何一个数据对象,如True,1.02等(这和静态语言完全不同)
变量的类型随着指向的数据对象类型改变而改变。
可变类型的变量引用情况
由变量的引用特性,可变类型的变量操作需要注意的是,多个变量通过赋值引用同一个可变类型对象时,通过任何一个变量改变了可变类型,其他变量也看到了改变
常用的连续序列生成器:range函数
range(n):从0到n-1的序列
range(start,end):从start到end-1的序列
range(start,end,step)
range函数返回range类型的对象,可以直接当作序列使用,也可以转换为list或者tuple等容器类型
建立大型数据结构
嵌套列表:列表的元素是一些列表,可以通过alsit[i][j]来索引
字典元素可以是任意类型,所以也可以是字典
字典的键值可以是任意不可变类型。
>>> alist=[[1,2,3],[True,'ab']]
>>> alist[0][2]
3
>>> adict={'a':['1','2'],'b':[True,'sun']}
>>> adict['b'][0]
True
输入和输出:input/print函数
input(prompt):显示提示信息prompt,输入内容以字符串形式返回
print(v1,v2,v3,...):打印各变量的值输出,可以带参数end(结尾)和sep(字符串之间)
格式化字符串:'%d %s' % (v1,v2)
运算语句:表达式、函数调用、赋值
各类型的数据对象,可以通过各种运算组织成复杂的表达式
调用函数或对象,也可以返回数据,所有可调用的事物称为callable(调用函数或对象,需要在其名称后加圆括号,有参数,写在括号里,不加圆括号的函数或对象仅表示自己,而不是调用)
将表达式或调用返回值传递给变量进行引用,称为赋值
控制流语句
条件if
if :
elif :#可多个elif
else:#只能一个
while循环
while :
break #跳出循环
continue #略过余下循环语句
else: #条件不满足推出循环,执行下面代码
for循环
for in :
break #跳出循环
continue #略过余下循环语句
else: #迭代完毕则执行下面语句
推导式
可以用来生成列表、字典、集合的语句
[ for in if ]
{: for in if }
{ for in if }
生成式推导式
与推导式一样语法(但是用的是圆括号)
( for in if )
返回一个生成器对象,也是可迭代对象,但不会立即产生全部元素,仅在要用到元素的时候才生成,可以极大节省内存
例外处理Exception Handing
代码运行可能出现的错误
语法错误:Syntax Error
除以0错误:ZeroDivionError
列表下标越界:IndexError
类型错误:TypeError
错误会引起一些不必要的麻烦,如果希望掌控意外错误,就需要在可能出错的地方设置陷阱捕捉错误,引入try,except方式
try: #若出错,则执行except后的语句
except: #处理错误代码
else: #没有出错执行下面的代码
finally: #无论出错否,都执行的代码
函数function
# def语句:
def ():
return
# 调用函数:
()# 无返回值
v=()# 返回值赋值给变量v
定义函数的参数:固定参数/可变参数
定义函数时,参数可以有两种;一种是参数表中写明了参数名key的参数,固定了顺序和数量
def func(key1,key2,key3=value3....):
一种是定义时还不知道会有多少参数传入的可变参数
def func1(*args): #不带key的多个参数
def func2(**kwargs): #带key=val形式的多个参数
调用函数的参数:位置参数/关键字参数
调用函数时,可以传进两种参数;一种是没有名字的位置参数(会按前后顺序对应),一种是指定了key值的关键字参数
如果混用,位置参数必须在关键字参数前
面向对象:类的定义与调用
类用来实现抽象数据类型ADT,封装实体的属性和行为
#定义类
class :
def __init__(self,):
def (self,)
#调用类
obj=()
#返回一个对象实例,类方法中的self指这个对象实例
类定义中的特殊方法
在类定义中实现一些特殊方法,可以方便的使用一些python内置操作(所有特殊方法以两个下划线开始结束)
__str__(self): 自动转化为字符串
__add__(self,other): 使用+操作符
__mul__(self,other): 使用*操作符
__eq__(self,other): 使用==操作符
类的继承机制
如果有两个类具有“一般-特殊”的逻辑关系,那么特殊类就可以作为一般类的“子类”来定义,从“继承”属性和方法
class ():#可以继承多个父类
def (self,...):
子类对象可以调用父类方法,除非这个方法在子类中重新定义了
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