深度学习如今已经成为了科技领域中炙手可热的技术,而很多机器学习框架也成为了研究者和业界开发者的新宠,从早期的学术框架Caffe、Theano到如今的Pytorch、TensorFlow,但是当时间线来到2020年,当前最火热的开源框架依然是谷歌的TensorFlow和Facebook开发的PyTorch,两者之间的竞争也是社区内津津乐道的话题。

今天小编要介绍的这本书则是《深度学习入门之Pytorch》,该书将会带读者了解机器学习和深度学习的基础理念,并学习Pytorch的基础知识,并且运用该框架对模型进行搭建。通过阅读该书,你将对机器学习爱中的线性回归和逻辑回归有一个大致的印象,与此同时你也将学习深度学习的优化方法,多层全连接神经网络,卷积神经网络,循环神经网络以及生成对抗神经网络,当然书中也有一些实战操作来帮助读者来巩固与加深对理论知识的理解

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