由前一篇文章的分析知道,在n(1)=const或者取零(此处取0)的情况下,增加n(2)会出现谱前面下降后面上升的情况,因此本文从图形上来分析是否出现这种情况。
导入数据,然后执行以下代码:

clc
figure
loglog(L,(TT))
hold on
loglog(L1,(TT1))
hold on
loglog(L2,(TT2))
hold on
loglog(L3,(TT3))
hold on
loglog(L4,(TT4))
axis([0,2200,-inf,inf])
legend('nrr=0','nrr=0.01','nrr=0.05','nrr=0.1','nrr=0.5')
title('scalar power spectrum CTT,nrun=0,log coordinate')


不难发现TT谱满足所描述的那样,在前半部分nrunrun越大,谱越往下移动,后半部分nrunrun越大,谱越小;但总体来看后期变化幅度是很小的,说明小尺度上近似不变的。在谱上升和下降的交叉口即是k=ks=0.05的时候
同样给出EE谱和TE谱如下:
1)EE谱:

clc
figure
loglog(L,(EE))
hold on
loglog(L1,(EE1))
hold on
loglog(L2,(EE2))
hold on
loglog(L3,(EE3))
hold on
loglog(L4,(EE4))
axis([0,2200,-inf,inf])
legend('nrr=0','nrr=0.01','nrr=0.05','nrr=0.1','nrr=0.5')
title('scalar power spectrum CEE,nrun=0,log coordinate')


2)TE谱

%{
TE谱横坐标用对数坐标,纵坐标用笛卡尔坐标。
%}
clc
figure
semilogx(L,(TE))
hold on
semilogx(L1,(TE1))
hold on
semilogx(L2,(TE2))
hold on
semilogx(L3,(TE3))
hold on
semilogx(L4,(TE4))
axis([0,2200,-inf,inf])
legend('nrr=0','nrr=0.01','nrr=0.05','nrr=0.1','nrr=0.5')
title('scalar power spectrum CTE,nrun=0,log coordinate')

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