python类装饰器详解-Python 类装饰器解析

1. 类装饰器(都不带参数)

class ClassDeco:

def __init__(self, func):

self.func = func

def __call__(self, *args, **kwargs):

print(f'Running {self.func.__name__}')

self.func()

print(f'End {self.func.__name__}')

@ClassDeco # 等价于 foo = ClassDeco(foo)

def foo():

print('do something')

# call foo()

# OUT:

# Running foo

# do something

# End foo

2. 类装饰器带参数

class ClassDeco:

def __init__(self, x, y):

self.x = x

self.y = y

def __call__(self, func, *args, **kwargs):

print(f'Running {func.__name__}')

print(f'Using x + y = {self.x + self.y}')

return func

@ClassDeco(1, 2) # 等价于 foo = ClassDeco(1, 2)(foo)

def foo():

print('do something')

# call foo()

# OUT:

# Running bar1

# Using x + y = 3

# do something

3. 类装饰器不带参数，被包装对象带参数

class ClassDeco:

def __init__(self, func):

self.func = func

def __call__(self, *args, **kwargs):

print(f'Running {self.func.__name__}')

self.func(*args, **kwargs)

print(f'End {self.func.__name__}')

@ClassDeco # 等价于foo = ClassDeco(foo)

def foo(a, b):

print('do something')

print(f'return a + b = {a + b}')

# foo(1, 2)

# OUT:

# Running foo

# do something

# return a + b = 3

# End foo

4. 类装饰器带参数且被装饰对象也带参数

from functools import wraps

class ClassDeco:

def __init__(self, x, y):

self.x = x

self.y = y

def __call__(self, func, *args, **kwargs):

print(f'Using x + y = {self.x + self.y}')

@wraps(func)

def wrapper(*args, **kwargs):

func(*args, **kwargs)

print(f'Ending {func.__name__}')

return wrapper

@ClassDeco(1, 2) # 等价于 foo = ClassDeco(1, 2)(foo)

def foo(a, b):

print('do something')

print(f'return a + b = {a + b}')

# call foo(3, 4)

# OUT:

# Using x + y = 3

# do something

# return a + b = 7

# Ending foo

if __name__ == '__main__':

foo(3, 4)

5. 参考

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