详解python 拆包可迭代数据如tuple, list

拆包是指将一个结构中的数据拆分为多个单独变量中。

以元组为例：

>>> a = ('windows', 10, 25.1, (2017, 12, 29))

假设数据的意思是购买windows 10 份， 每份价值25.1刀。数据获取时间是2017年12月29日。

我们需要获取该数据中每份的价格：

>>> a[2]

也可以使用拆包的方法：

>>>os_type, number, price, dat = a

>>>price

注意的问题拆包对象必须是可迭代的比如tuple和list。

第二个问题：我们只关心价格和日期，不关心系统和数量：

用一个不使用的变量，然后通过适配符号*,统配前两项。

>>> *_, price, dat = a

>>> price

>>>dat

第三个问题，如果我们只关心价格和月份，如何解开包？

>>> *_, price, (_, m, d) = a

>>> price

>>> m

注意解包在python中都支持，但是使用*统配多个数值python3中开始支持。所以使用*时候注意python版本信息。

问题： 如果左边和右边个数不匹配，没有使用*，结果会是什么：

ValueError: too many values to unpack

>>> _, price, (*_, m, d) =a

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

_, price, (*_, m, d) =a

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 拆包可迭代数据如tuple, list，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

时间： 2017-12-27

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本文实例讲述了Python序列对象与String类型内置方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 在Python数据结构篇中介绍了Python的序列类型数据结构,这次继续深入的学习序列和String类型对象的内建方法. 软件环境 系统 UbuntuKylin 14.04 软件 Python 2.7.3 IPython 4.0.0 序列类型 序列类型,即由整数进行索引的对象的有序集合.其中又可以分为下面两类: 可变序列:列表,支持元素的插入.删除.替换 不可变序列:元组.字符串 序列的操作方法

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最近在做Python 的项目,特地整理了下 Python 序列的方法.序列sequence是python中最基本的数据结构,本文先对序列做一个简单的概括,之后简单讲解下所有序列都能通用的操作方法. 任何序列都可以引用其中的元素(item). 下面的内建函数(built-in function)可用于列表(表,定值表,字符串) #s为一个序列 len(s) 返回: 序列中包含元素的个数 min(s) 返回:序列中最小的元素 max(s) 返回:序列中最大的元素 all(s) 返回:True,若果所

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打包 如给出一系列由逗号分隔的表达式,他们将被视为一个单独元组,即使没有提供封闭的圆括号 如: numbers = 1, 2, 3, 4 使numbers被赋值元组(1, 2, 3, 4) return a, b 返回元组(a, b) 解包 Python可以自动解包一个序列,润许单个标识符的一系列元素赋值给序列中的各个元素,如: a, b, c, d = range(1,5) a = 1, b = 2, c = 3, d = 4 quotient, remainder = divmod(a, b