情感分析是自然语言处理中常见的场景,比如淘宝商品评价,饿了么外卖评价等,对于指导产品更新迭代具有关键性作用。通过情感分析,可以挖掘产品在各个维度的优劣,从而明确如何改进产品。

比如对外卖评价,可以分析菜品口味、送达时间、送餐态度、菜品丰富度等多个维度的用户情感指数,从而从各个维度上改进外卖服务。

情感分析可以采用基于情感词典的传统方法,也可以采用基于机器学习的方法。

那么,它是如何实现的呢?有哪些不同的方法?它需要注意什么,限制是什么?你如何在业务中使用文本情感分析?

掌握情感分析是成为自然语言处理算法工程师的必备技能,也是你成为高级工程师的必由之路。不懂情感分析,你在面试NLP算法工程师的时候很吃亏。

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