Canopy聚类算法

机器学习之K-means、Canopy聚类

mahout中有canopy的实现：

用 canopy 算法跑完会有 k 个簇。

k-means 直接使用这个 k 值作为聚类数，同时这个 k 个簇的中心点作为初始聚类中心。

k-means 默认的聚类中心是随机初始化的，使用 canopy 的结果会加快

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