终于来了,国内首个三维重建系列视频课程,涉及SFM、多视图几何、结构光、单目深度估计等...
三维重建技术是计算机视觉的重要技术之一,基于视觉的三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成物体表面等过程,把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。
由于三维重建对图像、光学、成像理论、以及重要数学公式的的推导要求较高,其次,三维重建也有其应用上的痛点、难点,比如成本预算、大场景、物体运动、纹理缺失、暗环境等,因而其涉及的算法也多种多样,诸如单目深度估计、SFM、多视图几何、深度学习、立体匹配、结构光等。
鉴于三维重建学习相关教材寥寥无几,网上资料也比较零散,国内外
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