python秩和检验（Kruskal-Wallis H Test）

Kruskal-Walis H检验，用于推断计量资料或等级资料的多个独立样本所来自的多个总体分布是否有差别。在理论上检验假设H0为总体分布位置相同。

KW检验的统计量是H值，服从卡方分布，直接写H值就行了

要确定中位数之间的任何差值在统计意义上是否显著，请将 p 值与显著性水平进行比较以评估原假设。原假设声明总体中位数均相等。通常，显著性水平（用 α 或 alpha 表示）为 0.05 即可。显著性水平 0.05 指示在实际上不存在差异时得出存在差异的风险为 5%。

P 值 ≤ α：一些中位数之间的差值在统计意义上显著

如果 p 值小于或等于显著性水平，则否定原假设并得出并非所有的总体中位数都相等的结论。使用 p 值确定中位数的任何差值在统计意义上是否显著。有关更多信息，请转到统计显著性和实际显著性。

P 值 > α：中位数之间的差值在统计意义上不显著

如果 p 值大于显著性水平，则您没有足够的证据否

python秩和检验（Kruskal-Wallis H Test）相关推荐

Python秩和检验
python秩和检验 1 Python中的秩和检验 1.1 scipy.stats.ranksums说明 1.1.1 输入参数 1.1.2 输出参数 1.2 python测试 2 Python和Mat ...
R语言非独立多分组非参数检验、Kruskal–Wallis检验进行非独立多分组非参数检验（Nonparametric multiple comparisons）、当ANOVA不满足条件的情况下
R语言非独立多分组非参数检验.Kruskal–Wallis检验进行非独立多分组非参数检验(Nonparametric multiple comparisons).当ANOVA不满足条件的情况下.R语言 ...
grpc python stream_grpc| python 实战 grpc【h】
title: grpc| python 实战 grpc description: 只要代码可以跑起来, 很多难题都会迎刃而解. so, keep coding and stay hungry. 之前用 ...
python数据分析中data_dict={h:v for h,v in zip(header,zip(header,zip(*value)}的含义
zip函数的原型为:zip([iterable, -]) 参数iterable为可迭代的对象,并且可以有多个参数.该函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素. ...
grpc环境配置 python_grpc| python 实战 grpc【h】
title: grpc| python 实战 grpc description: 只要代码可以跑起来, 很多难题都会迎刃而解. so, keep coding and stay hungry. 之前用 ...
python实现Kruskal算法
一.kruskal算法的原理和证明: 基本思想:[比Prim更直接] 按权重升序对边排序: 按序逐条检查边只要不会成环,就加入T. 伪代码如下: 按边权升序排序://重新编号 T=空集: FOR j ...
不符合正态分布的配对数据也有自己的统计方法。
不符合正态分布的配对数据也有自己的统计方法. 1.在观察到数据不符合正态分布后,首先要考虑是否是离群值或者极值的影响,也就是说某个或少数个体对整体分布影响很大.如果有要认真分析其产生原因,客观地判断这 ...
ISME：华中农大李霞组发现大豆根际微生物组变化与根瘤菌共生效率的关系
文章目录大豆根际微生物群落的变化及其与根瘤菌共生效率的关系写在前面摘要背景结果不同类型土壤中大豆根际区微生物组的组成和多样性图 1 三种类型土壤中大豆根际区微生物组的α和β多样性不同根 ...
深度学习的音乐创作：回顾
基于深度学习的音乐创作:综述原文链接:https://arxiv.org/pdf/2108.12290.pdf 摘要创作复杂的艺术作品(例如音乐作品)需要展现真正的创造力,而创造力取决于与音乐语言 ...

python秩和检验（Kruskal-Wallis H Test）

python秩和检验（Kruskal-Wallis H Test）

python秩和检验（Kruskal-Wallis H Test）相关推荐

最新文章

热门文章