直播 | 北京邮电大学助理教授王啸：网络嵌入的最新进展

「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

网络是建模真实世界中复杂数据的一种常用模式，网络嵌入（网络表示学习）已经成为当前学术界与工业界处理网络的重要手段之一。

本期 AI Drive，我们邀请到北京邮电大学计算机学院助理教授王啸，为大家带来网络嵌入的最新进展：结构、性质和应用的专题直播。对本期主题感兴趣的小伙伴，11 月 10 日（周二）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。

直播信息

网络嵌入的一个基本问题是如何在嵌入过程中考虑网络的结构与性质，本次报告将首先探讨同质图卷积神经网络中节点的属性结构及异质图中的元路径结构所带来的影响，进而介绍动态环境下如何有效刻画同质图的演化过程和异质图嵌入的增量学习过程，最后介绍其在推荐系统和深度聚类中的应用。

本次分享的具体内容有：

多通道图卷积神经网络；
异质图注意力网络；
时序图嵌入模型；
动态异质图增量学习模型；
推荐系统和深度聚类应用

嘉宾介绍

王啸 / 北京邮电大学助理教授

王啸，现任北京邮电大学计算机学院助理教授，研究方向为网络嵌入、图神经网络、数据挖掘与机器学习。曾任清华大学计算机系博士后研究员，天津大学博士，美国圣路易斯华盛顿大学联合培养博士，入选微软亚洲研究院铸星学者计划。在 IEEE TKDE, KDD, WWW, AAAI, IJCAI 等领域内国际顶级期刊和会议上发表学术论文 40 余篇，其中一作/通讯/共一的 CCF A 类论文 19 篇。五年内引用 2000 余次， ESI 高被引论文 1 篇，成果被主流图计算平台 DGL 等集成。主持国家自然科学基金和 CCF-腾讯犀牛鸟科研基金。担任 IEEE TKDE, KDD, AAAI, IJCAI 等多个权威期刊审稿人和顶级会议的（高级）程序委员会成员。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「AI Drive」，即可获取入群通道。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

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