人脑细胞在培养皿中学会打游戏,比AI学习速度快18倍还省电,有黑客帝国那味了...
梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
大约100万个活体脑细胞在培养皿中生长出来。
外界看来它们被放在物理世界的一个容器里。
但它们会认为自己“生活”在一个截然不同的世界。
这个世界里只有复古的乒乓球电子游戏Pong,他们整天都在打这个游戏。
科学家对外把它们叫做盘中大脑 (DishBrain)。
在正式论文里则描述为体外神经网络 (In vitro neural networks)
这项研究来自澳大利亚初创公司Cortical Labs。
他们的目标是把活体生物神经元与传统硅集成电路结合在一起,创造出芯片新物种。
研究团队的领导者是Cortical Labs首席科学家Brett Kagan。
他透露公司内部经常用《黑客帝国》中的矩阵来称呼这些脑细胞生活的世界。
在游戏中,它们相信自己就是那个球拍。
全世界已经有不少团队在尝试培养这种类脑器官,但Kagan认为他们首次发现了这些“迷你大脑”能够完成目标导向的任务。
论文的结论部分这样写道:
利用DishBrain系统,我们证明了单层的体外皮质神经元在虚拟游戏世界中可以自我组织并表现出智能和有感知能力的行为。
脑细胞是谁的?
脑细胞如何获取,这项研究是否符合伦理规范,可能是很多人首先关心的问题。
可以放心,并不需要从人脑中提取神经元细胞,而是有两种不同来源:
直接使用小鼠神经元细胞,或者用人类干细胞诱导分化成神经元细胞进行培养繁殖。
整个实验也经过了澳大利亚当地的伦理委员会审查。
两种细胞来源的对比实验中,人类神经元的游戏水平总是高于小鼠神经元。
这也给此前科学上一个假设提供了初步证据:
所有关键特征(细胞数量、感觉输入、运动输出等)保持不变,人类神经元的信息处理能力优于啮齿动物神经元。
研究团队猜测这可能是因为人类神经元树突长度更长,密度更高。
现在知道了细胞从何而来,下一个问题就是这些盘中大脑如何学会打游戏的?
5分钟学会打游戏,AI需要90分钟
培养好的脑细胞被放在高密度微电极阵列(HD-MEA)上,由瑞士公司Maxwell Biosystems提供。
通过低延迟的软件,研究人员可以用电信号刺激电极阵列上的神经元细胞并测量记录他们的活动情况。
在8mm*8mm的面积上排列着共用26400个铂金电极,也就是说最高分辨率可达220*120。
电信号发送到阵列的不同区域代表“乒乓球”的位置,而脑细胞可以自己产生电信号来移动“球拍”。
通过一套信号循环反馈系统,盘中大脑用5分钟就能学会玩乒乓球游戏。
掌握同样的游戏,人工智能需要花90分钟。
虽然盘中大脑学会打游戏的速度更快,但是最后游戏水平还是不如高级的人工智能,比如DeepMind开发的那个。
2013年DeepMind的惊艳亮相,就是演示了AI在乒乓球、打砖块、越野耐力赛三款经典雅达利游戏上可以超过人类高手水平。
这次演示也是促成谷歌收购DeepMind的原因之一。
现在是只有部分人类脑细胞组成的盘中大脑上场,游戏打不赢AI倒也正常。
关于Cortical Labs
Cortical Labs成立于2019年,目标是利用合成生物技术开发具有流动智力的新型人工智能。
他们认为生物神经元能够通过自组织解决陌生问题、比数字电路有更强的适应性和可扩展性、同时更省电。
比如人类的大脑有超过10亿个神经元,能够产生通用智能却只消耗20瓦特的能量。
创始人兼首席执行官Hon Weng Chong(右一)是医学与计算机交叉背景,博士毕业于约翰霍普金斯大学。
联合创始人Andy Kitchen(左一)是软件工程师出身,毕业于澳大利亚皇家墨尔本理工大学。
首席科学家Brett Kagan(左二)研究神经科学,博士毕业于墨尔本大学。
左三Laura Summers是设计师,左四Andrew Doherty是硬件工程师
Cortical Labs已经将本次研究的相关数据和代码开源。
最后,他们还提供了一个在线演示,可以观察盘中大脑学会打乒乓球游戏的过程。
感兴趣的话,可以复制下方链接,或点击文章最后的阅读原文查看~
在线演示:
https://spikestream.corticallabs.com
开源地址:
https://gitlab.com/PaperReview/NCOMMS-21-41265
论文:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v1
参考链接:
[1]https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10322247/Human-brain-cells-grown-petri-dish-learn-play-Pong-faster-AII.html
[2]https://www.youtube.com/channel/UCt5OA3LingpZBeEyPYmputQ
人脑细胞在培养皿中学会打游戏,比AI学习速度快18倍还省电,有黑客帝国那味了...相关推荐
- 黑客帝国真的可以!这100万个「活体人脑细胞」5分钟学会打游戏
视学算法报道 编辑:小咸鱼 桃子 [新智元导读]近日,Cortical Labs开发了一种微型人类大脑--盘中大脑 (DishBrain).AI要90分钟才学得会的「乒乓球」游戏,这个「大脑」 ...
- 证明人脑细胞在体外也有感知,「盘中之脑」论文正式登Cell子刊
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这有一个放在盘中的「大脑」,它以为自己是游戏角色,其活着的意义就是完成游戏任务. 有「黑客帝国」内味儿了??? 现实中,这个盘中大脑有人做出来了, ...
- 黑客帝国「缸中之脑」有眉目了?培养皿中百万人脑细胞学会打乒乓球,仅用了5分钟...
来源:机器之心 编辑:张倩.杜伟 既然生物神经元如此高效,为什么不拿来用呢? 最新版本的<黑客帝国>还有两天才会上映,但最近的一些科技进展总让我们觉得,导演描述的世界似乎离我们越来越近了. ...
- 5分钟学会打游戏的活体人脑细胞,比 AI 学习速度更快
整理 | 禾木木 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在人工智能研究领域,最有前景的途径之一是尝试让软件模拟人脑的工作方式. 在两年前就有媒体报道称,澳大利亚生物科技初创公司 Cor ...
- 智源社区AI周刊No.102:Stable Diffusion背后公司再融1亿美元;体外人脑细胞五分钟学会打乒乓,登Neuron...
汇聚每周AI观点.研究和各类资源,不错过真知灼见和重要资讯!欢迎扫码,关注并订阅智源社区AI周刊. 编辑精选 1. Stable Diffusion背后公司再融1亿美金:独辟蹊径,开源和社区驱动的AI ...
- 在游戏中学会进制转换
有什么好的办法让学生在开心愉快的氛围里不知不觉学会进制转换呢?我首先想到了玩游戏.因为在游戏中规则总是第一个被记住的.如果我把规则变成进制转换的知识点,那么学生就会在第一时间记住这个知识点!我想网上一 ...
- Learn Git Branching:在游戏中学会Git
Learn Git Branching:在游戏中学会Git Learn Git Branching是一个学习Git操作的教程,作者为不同的命令设计了相应的关卡,它并不枯燥乏味,相反,我们每通过一个关卡 ...
- 游戏中学会撸代码:这些编程学习网站不容错过
下面这些网站是从200多个游戏编程网站选出的12个网站,你可以通过下面的网站在游戏中学习编程. 当然这些网站都是免费的,Mybridge A.I也评估了这些,这些网站可以帮助喜欢编程的人员学习编程语言 ...
- 提高学生对计算机学科学习兴趣的研究的结题报告,《如何在体育教学中运用体育游戏》的研究结题报告...
<如何在体育教学中运用体育游戏>的研究结题报告 一.课题的提出 多媒体教学应用与教学改革有着密切的关系,主要体现为多媒体的先进特性在现代教育思想.教育理论的指导下能够得以充分发挥.多媒体辅 ...
最新文章
- 【c语言】蓝桥杯算法提高 Quadratic Equation
- linux c 文件描述符 得到 文件名
- 这是我的第一个python程序怎么打-我的第一个Python程序(运行)
- Anaconda 环境下 对Tushare进行测试
- 程序员的中场职业规划
- 数学大师丘成桐:中国的科技至少要倒退20年
- react+ant design Breadcrumb面包屑组件
- Java—TCP与HTTP连接
- 项目vue2.0仿外卖APP(四)
- datatables 增、删、查、改
- SpringMVC整合MongoDB开发 架构搭建
- 函数式编程之一柯里化
- PAT L1 049 天梯赛座位分配
- Mac电脑版微信】双开方法,最简单的微信多开教程
- win7笔记本外接显示器html,win7系统笔记本怎样外接一个显示器
- 银行软件性能测试,银行手机银行系统性能测试方案.pdf
- php获取蓝凑云文件列表,PHP获取蓝奏云直链下载地址
- Tableau技巧(五)帕累托分布(二八原则)
- 变电站ZRR-9000综合自动化系统的应用
- google地图测距原码
热门文章
- 解决yum 不能更新问题 :yum 报错Loaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit, security
- Oralce Plsql 中文显示乱码问题无需修改注册表完美解决
- java.io.NotSerializableException:异常
- jQuery.click()与onClick
- Python错误“ ImportError:未命名模块”
- [Python爬虫] 之三十:Selenium +phantomjs 利用 pyquery抓取栏目
- 定义变量时无引号,单引号,双引号区别与特点:
- Truncate a string
- 怎样能做好百度竞价推广?不妨参考下这篇竞价推广的日常工作流程
- 用 Docker 构建、运行、发布来一个 Spring Boot 应用