python自增_python – 类实例的自动递增ID

免责声明：这是我目前正在进行的一个学期项目.我的问题是关于实施级别的细节,而不是评分方案的一部分.我只是编写这段代码,以此来测试我将为我将要撰写的论文提出的理论.

此外,我已经考虑了this question的答案,运气不佳,所以请不要将此视为该问题的副本

问题：

我有一个图表(G =(V,E)).在我的算法中的某些时刻,我需要通过将多个节点(例如,v_1,v_2,…,v_n)“折叠”到一个节点(例如,v)中将其转换为超图(在某种意义上).在问题的上下文中,这意味着我需要改变E中的边缘,使得v_1,v_2,v_n中的任何一个与V中的任何其他节点u之间的任何边缘e将被改变,使得e现在在u和v之间. .

为了捕获任何节点对之间现在可能存在多个不同的边,我需要为每个边创建一个唯一的标识符.我试图通过ID和ID来做到这一点,我目前无法正确实现.

这就是我尝试过的：

class Edge:

_ID = 0

def __init__(self, u, v, w, c,f=0):

self.id = Edge._ID

Edge._ID += 1

self.src = u

self.dest = v

self.weight = w

self.capacity = c

self.flow = f

但是,当我尝试实例化一个新的边缘时,我收到以下错误：

>>> e = Edge(1,3,5,10,0)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "UnsplittableFlow.py", line 14, in __init__

self.id = Edge._ID; Edge._ID += 1

UnboundLocalError: local variable '_ID' referenced before assignment

编辑：

根据一些答案的建议,我已经能够修复实例化时间错误.但是,另一个错误仍然存??在.这是我的代码和错误：

class Edge:

_ID = 0

def __init__(self, u, v, w, c,f=0):

self.id = self._ID; self._ID += 1

self.src = u

self.dest = v

self.weight = w

self.capacity = c

self.flow = f

错误：

>>> e = Edge(1,3,5,10,0)

>>> e.id

>>> Edge._ID

>>> f = Edge(2,3,5,10,0)

>>> f.id

>>> Edge._ID

我很感激任何帮助

谢谢

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