大数据的本质是统计学，是通过统计分析得出最终结果。比如我们经常会使用到的图像识别，为什么手机能识别出来那些可能你也不知道的东西，因为那是建立在海量数据资料的基础之上的。就连如今人人都会用到的手机美颜也是，相机美颜的本质是把你的脸往标准上靠，这个"标准"也就是所有人脸的平均值，是最符合审美的标准脸。

数据好像很懂我们，通过大数据的计算总是可以给我们精准的推送需要的东西。当然，我们在享受大数据带来的好处时，也给大数据提供了数据来源，丰富了数据库资料。大数据带来的不是单向便利，而是双方的互惠互利。

大数据的特征:

1. 数据量必须大

数据量大是大数据能够运行的的基础和必然要求，统计学特征也要求数据量大，数据量小一定不符合大数据的原则。因为个体都是有差异的，数据量足够大才可以避免因个体差异带来的偏差。

2.数据具有多维度

数据具备多维度的特征，而且各个维度最好是相交的，通过交叉验证事情的真伪。电商平台会根据客户的网购数据以及其他渠道搜集的信息给人以标签化，从而更能有效推荐客户想要的信息。

3.数据的完备性

过去使用数据是采用抽样的办法来获取，因而存在一定的偏差。而现在收集数据的设备无所不在，某种程度上，我们无时无刻都在给他们传递数据，因而数据信息会更加的完备，完备性也使得大数据计算更加准确。

大数据的作用:

1. 助力人工智能。大数据是人工智能的基础，大数据能够快速的提取重要特征值，能够帮助人工智能快速训练升级，从而提升整个信息的生产效率

2. 促进各行业发展。大数据的多维度信息可以对事物进行完美的描述，数据间千丝万缕的联系成为各个企业谋取发展的关键，有了大数据的加持，对客户的需求也更为明确。

3. 个人信息泄露。大数据永远在不停的搜集信息，在大数据面前人们好像已经没有了隐私可言。隐私保护成为很多人特别关注的话题，因为很多信息一旦被不法分子利用，那将带来非常严重的危害。

总体来看，目前大数据带来的影响正面大于负面，尽管在数据使用阶段也出现了滥用的问题，但是大数据带来的社会整体效益更显而易见。事物都有两面性，不能因为因噎就废食，但是也要尽量做到趋利避害，防止警惕大数据带来的道德风险和法律问题。

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