python怎么变白-python – 在热图中使反向对角线变白

我想尝试做一些如下图所示的图像,

只需设置反向对角线,就会留下白色.我无法将它们设置为白色.图表采用整数值,我不知道白色对应的整数值.

谢谢！

编辑：

这是代码;

import math

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib import cm as cm

import pylab

import numpy as np

from matplotlib.collections import LineCollection

class HeatMap:

def __init__(self, selectedLines):

self.selectedLines = selectedLines

def getHeapMap(self):

figure = plt.figure()

if len(self.selectedLines) != 0:

self.map = self.createTestMapData(len(self.selectedLines), len(self.selectedLines))

maxValueInMap = self.findMaxValueInMap(self.map)

x = np.arange(maxValueInMap + 1)

ys = [x + i for i in x]

ax = figure.add_subplot(111)

ax.imshow(self.map, cmap=cm.jet, interpolation='nearest')

'''

Left side label of the chart is created according to selected values

from a checkbox group.

'''

leftSideLabelSize = len(self.selectedLines)

sideLabels = []

for line in self.selectedLines:

sideLabels.append(line.text())

pos = np.arange(leftSideLabelSize)

'''

Left side labels are set with the code below.

'''

pylab.yticks(pos, sideLabels)

plt.xticks(pos, sideLabels)

self.numrows, self.numcols = self.map.shape

ax.format_coord = self.format_coord

line_segments = LineCollection([zip(x, y) for y in ys],

linewidths=(0.5, 3, 1.5, 2),

linestyles='solid')

line_segments.set_array(x)

axcb = figure.colorbar(line_segments)

return figure

def format_coord(self, x, y):

col = int(x + 0.5)

row = int(y + 0.5)

if col >= 0 and col < self.numcols and row >= 0 and row < self.numrows:

z = self.map[row, col]

return 'x=%1.4f, y=%1.4f, z=%1.4f' % (x, y, z)

else:

return 'x=%1.4f, y=%1.4f' % (x, y)

def createTestMapData(self, xSize, ySize):

resultMap = 10 * np.random.rand(xSize, ySize)

#Setting reverse diagonal is here. Now it is set with zero but it gives blue.

# I want it to be set as white

for index in range(0, int(math.sqrt(resultMap.size))):

resultMap[index][((math.sqrt(resultMap.size) - 1) - index )] = 0

return resultMap

def findMaxValueInMap(self, map):

return np.amax(map)

这些值此时是随机生成的.上面的代码给出了一个gui之类的;

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