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x86_64 ubuntu18.04.4 python3.6.9 tensorflow1.14-gpu 安装 cuda 和 cudnn
- 确定cuda和cudnn和tensorflow对应的版本
- 安装cuda8.0，runfile版本（不要下deb版本，会自带错误的显卡驱动安装）
- - 删除以前的cuda
  - 首先安装依赖
  - 下载地址
  - 右键 --> 在终端打开
  - 然后解决perl5lib的问题
  - 安装(注意，不要安装驱动)
  - 配置环境
- 安装cudnn 5.1

x86_64 ubuntu18.04.4 python3.6.9 tensorflow1.14-gpu 安装 cuda 和 cudnn

确定cuda和cudnn和tensorflow对应的版本

安装cuda8.0，runfile版本（不要下deb版本，会自带错误的显卡驱动安装）

删除以前的cuda

https://blog.csdn.net/weixin_44493841/article/details/105998206

首先安装依赖

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

下载地址

右键 --> 在终端打开

得到两个文件:
cuda_8.0.61_375.26_linux.run 这是安装文件
cuda_8.0.61.2_linux.run 这是补丁文件

然后解决perl5lib的问题

来自文章https://askubuntu.com/questions/1086160/how-to-install-cuda-8-on-ubuntu-18-04-lts/1087842
不这样做，安装会失败

bash ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --tar mxvf
sudo cp InstallUtils.pm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl-base
export $PERL5LIB

安装(注意，不要安装驱动)

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --override

按键盘 q ,然后如下：

配置环境

sudo gedit  ~/.bashrc

在末尾加上

# add cuda
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

然后让更改生效

locate source ~/.bashrc

安装cudnn 5.1

安装 cudnn V5.1 library for linux
解压文件

得到文件夹 cuda
右键 --> 在终端打开
复制 cuda文件夹下的文件到cuda对应的目录，更改权限，安装完成

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

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