图灵奖颁给深度学习之父，他们让计算机像学霸一样思考

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图灵奖颁给深度学习之父，他们让计算机像学霸一样思考

作者：卢忆北

编辑：卢忆北

时间：2019-03-28 19:36

最近，Netflix推出了一部新剧《爱，死亡和机器人》。这部动画短片讲述了18个与机器人有关的故事。而这些机器人拥有一个共性，它们像人一样会思考。

这是一部科幻作品，它也是当下机器人深度学习的一个缩影。

图/《爱，死亡和机器人》剧照

三位深度学习之父

3月27日，美国计算机学会（ACM）宣布，Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun共同获得2018年图灵奖，并将于2019年6月15日在旧金山举行颁奖典礼。

图灵奖：Turing Awards ，由美国计算机协会于1966年设立。设立初衷是纪念计算机科学先驱图灵，专门奖励对计算机事业做出重要贡献的个人。因评奖标准高、程序严，通常一年只奖励一名计算机科学家，该奖项被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。

图/从左往右依次为Bengio、 Hinton和 LeCun

值得一提的是，这三位获奖者的平均年龄为62岁。岁数最大的当属Hinton，他目前职位是谷歌副总裁和工程师。

对于这三位的成就，ACM官方表示，Bengio、Hinton 和 LeCun 是深度学习之父，他们为深度神经网络学习建立了概念基础，并为证明深度神经网络的实际应用优势，做出了贡献。

图/Geoffrey Hinton在演讲

ACM主席 Cherri M. Pancake 对三人的贡献，给予极高的评价：“人工智能是现在所有学科中，发展速度最快的领域之一，也是大众热议话题之一。而人工智能的发展，很大程度上，要归功于Bengio、Hinton 和 LeCun。他们奠定了基础的深度学习的最新进展。”

AI要做我们眼中的学霸

提及人工智能（AI），大多数人可能会觉得，太遥远了。事实上，我们口袋里装着的手机，就用到了 AI 技术。如，人脸识别解锁手机；Siri一类的智能语音助手；对照片进行美颜处理等等。

近年来，AI 在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人等应用领域，都取得了惊人突破。

图/VCG

简单地说，AI 是一种深度学习方法，它能帮助计算机自我学习，由此提高计算机对世界的理解。

早年间，计算机程序的运行，需要借助人的明确分布指令。如今，拜人工智能的“深度学习”所赐，计算机可以通过学习算法，来提取数据中的模式，让计算机“主动学习”。

据ACM介绍，图灵奖获得者中，年纪最大的 Hinton 在人脑构造的启发下，于1980年，提出人工智能的机器学习方法，即深度学习，其基石为“人工神经网络”。

神经网络的复杂性，可想而知。但在这三位深度学习之父的努力下，计算机逐步实现了自我学习。它分析数千个电话记录，就能识别口语。浏览数千张照片，就能识别图片中的人脸和物体。

“学会”深度学习，计算机便成了当之无愧的学霸。只要数据量够大，它就能掌握其中的规律。

图/图灵奖获得者之一LeCun

正如另一位图灵奖获得者，58岁的Lecun博士所言：

只有当你为计算机提供海量数据时，它们才能训练学习，并更好地工作，但现在拥有大体量数据的领域还很少。

不过，相信在未来，有大数据的加持，计算机一定能更好地深度学习。

当不了学霸，做个聪明的熟练工也好

如果说，深度神经系统是机器学习，如何模拟人脑。那么，还有一群人则是对机器进行专项训练，思考如何让它替人类“搬东西”。

在2018年图灵奖公布的前一天，也就是3月26日，谷歌悄悄重启了6年前的机器人项目。

这一项目被称作“机器人技术”，尽管机器人的形象并不像人，但科学家的野心是，让它们做人类的工作。

图/VCG

近日，外媒也披露了不少机器人的学习成果如，对箱子内的物品进行分类，或在充满障碍物的仓库中进行导航。还有厉害的机器人，能将手伸进一个装满乒乓球、木块、塑料香蕉等杂物的箱子内，用两根手指抓住香蕉，凭着手腕的力气，轻轻一挥，把它精准地扔进几英尺远的另一个箱子。

此处，我们必须给机器人掌声。因为，它做到了像人一样的思考能力：抬手臂，衡量物品种类，计算所需力度。

研究人员表示，机器人学习了14小时，终于学会了将物品扔到指定箱子，准确率为80%。

教会机器学习，而非让它们运行已知程序，似乎有点“授人以渔”的味道。

不过，人工智能还有很长的路要走。但就像谷歌人工智能副总裁 Jeff Dean 所说：“深度学习不仅改变了计算领域，并且正在改变科学和人类努力的每一个领域。”

来源：周到