【AI】图示：精确度（查准率）Precision、召回率（查全率）Recall

对Precision、Recall的直译是“精确度”和“召回率”，第一次接触这两个词，很难从字面上知道它们的含义。而翻译成“查准率”和“查全率”就比较好理解，下面统一使用“查准率”和“查全率”。

1、真假正负例

真正例（True Positive， TP）：预测值和真实值都为1
假正例（False Positive，FP）：预测值为1，真实值为0
真负例（True Negative，TN）：预测值与真实值都为0
假负例（False Negative，FN）：预测值为0，真实值为1

2、查准率Precision

查准率Precision=正确预测个数预测集=TPTP+FP查准率Precision = \frac{正确预测个数}{预测集}= \frac{TP}{TP+FP} 查准率Precision=预测集正确预测个数=TP+FPTP

3、查全率Recall

查全率Recall=正确预测个数样本集=TPTP+FN查全率Recall = \frac{正确预测个数} {样本集}= \frac{TP}{TP+FN} 查全率Recall=样本集正确预测个数=TP+FNTP

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