LeetCode简单题之有多少小于当前数字的数字

题目

给你一个数组 nums，对于其中每个元素 nums[i]，请你统计数组中比它小的所有数字的数目。
换而言之，对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量，其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。
以数组形式返回答案。
示例 1：
输入：nums = [8,1,2,2,3]
输出：[4,0,1,1,3]
解释：
对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字：（1，2，2 和 3）。
对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。
对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字：（1）。
对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字：（1）。
对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字：（1，2 和 2）。
示例 2：
输入：nums = [6,5,4,8]
输出：[2,1,0,3]
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7]
输出：[0,0,0,0]
提示：
2 <= nums.length <= 500
0 <= nums[i] <= 100
来源：力扣（LeetCode）

解题思路

考虑一个最朴素的做法——排序，排序之后如果数组中的数字都是不重复的，那么一个数字当前所在的位置前有多少个数字，便是结果，如果存在相同的数字就需要加一个统计变量来处理重复的情况。我们以示例1为例子代入代码中查看具体的情况。

class Solution:def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:temp=[0]*len(nums)#nums = [8,1,2,2,3]L=sorted(enumerate(nums),key=lambda x:x[1])#enumerate(nums)=[(0, 8), (1, 1), (2, 2), (3, 2), (4, 3)]#L=[(1, 1), (2, 2), (3, 2), (4, 3), (0, 8)]count=1 #重复统计量for i in range(1,len(nums)):if L[i][1]>L[i-1][1]:temp[i]=temp[i-1]+countcount=1elif L[i][1]==L[i-1][1]:temp[i]=temp[i-1]count+=1#temp=[0, 1, 1, 3, 4]S=sorted(zip(L,temp),key=lambda x:x[0][0])#zip(L,temp)=[((1, 1), 0), ((2, 2), 1), ((3, 2), 1), ((4, 3), 3), ((0, 8), 4)]#S=[((0, 8), 4), ((1, 1), 0), ((2, 2), 1), ((3, 2), 1), ((4, 3), 3)]#这一步其实可以用键值对来优化return [i[1] for i in S]  #返回第三列

当然这个题给定了范围数组内的元素最大也不过100，所以我还可以开辟一个100长度的数组，把原本的数组元素映射成位置信息，把频率作为新的元素，这样就可以方便统计了。

class Solution:def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:temp=[0]*101for i in nums:temp[i]+=1for i in range(100,0,-1):if temp[i]!=0:temp[i]=sum(temp[0:i])ans=[]for i in nums:if i!=0:ans.append(temp[i])else:ans.append(0)return ans

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