最新调查,48%的美国人表示不会乘坐自动驾驶汽车
梅宁航 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
自动驾驶发展是真的难。
这种难不单单是因为技术上的困难,还有人民直观感觉上的不信任感。
近期,美国自动驾驶汽车教育协会(PAVE)最新发布一份报告,显示大约一半的美国人,不相信Robotaxi使用的的自动驾驶技术。
48%的美国人仍旧不相信自动驾驶
这份调查面向旨在提高公众对自动驾驶技术的认知,调查数据如下:
约有48%的人表示他们永远不会乘坐自动驾驶出租车(Robotaxi)或乘车共享汽车。
有20%的人认为自动驾驶汽车永远不会安全。
只有34%的人认为自动驾驶的优势将超过劣势。
只有18%的人渴望获得第一辆自动驾驶汽车。
从数据看,自动驾驶的未来并不乐观,毕竟,民众不买账,市场不认可,技术再先进也无济于事。
但是,数据也不全是坏事,毕竟还有1/3的民众认同自动驾驶的未来。
高级辅助驾驶系统
调查数据还显示,认同自动驾驶的民众,大多之前就使用过高级辅助驾驶系统,并且期待全自动驾驶汽车的面世。
这里的高级辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS),指的是辅助驾驶者进行汽车驾驶的系统,以人类驾驶为主。
调研数据表明,那些拥有前向碰撞预警(FCW)、盲点监测(BSM)、车道偏离预警(LDW)和自动紧急制动(AEB)的驾驶员,更愿意期待自动驾驶的未来。
在参与调研的1200名参与者中,大约678名拥有高级辅助驾驶系统。
而这些使用过辅助驾驶系统的司机中,3/4驾驶员认为拥有更高的安全感。
名称带来对自动驾驶的误解
此外,这份报告还指出了一个重要问题。
不同于辅助驾驶系统的车主,信任自动驾驶的未来。不认同自动驾驶技术的民众,可能是因为不了解自动驾驶的原理,出于对机器权限超过人类而来的不安全感。
实际上,目前的自动驾驶系统,按照美国汽车工程协会(SAE)的分类标准,更多是L3及以下的产品。
哪怕是特斯拉也只有在加配FSD芯片后,后续才能通过(空中升级)OTA达到L3级别的自动驾驶。
简要来说,自动驾驶的级别有5种分类:
L0,完全由人类控制;
L1,机器辅助人类,但人类拥有绝对控制能力;
L2,比如驾驶员参与的自动泊车和定点直线巡航等,机器可以完成一些简单任务,但人类依旧拥有控制能力;
L3,自动驾驶系统可以完成特定条件下的复杂任务,比如自动泊车,识别红绿灯和标识牌等,但人类仍旧需要时刻准备接管控制系统;
L4,自动驾驶系统在特定条件和区域,能够完成驾驶任务并监控驾驶环境,比如百度Apollo在长沙的打车业务,固定区域,固定线路。
L5, 自动驾驶系统全面接管汽车控制权,人类权限低于机器。
本文的Robotaxi就属L4级别,通用Cruise、Waymo、Uber和小马智行目前都是主要玩家。
调查数据表明,民众不信任自动驾驶技术,可能只是因为搞不清楚这些复杂的概念。
因为38%的受访者声称自己的车辆配备了自动巡航系统,但是2018年市场上的实际普及率仅为12%。
此外,39%的受访者表示,他们对市场上各种不同的ADAS功能的名称感到困惑。
2019年的另一份调查显示,竟然6%的特斯拉车主认为拥有AutoPilot可以打个瞌睡!
但实际上,出厂的AutoPilot 2.5只拥有L3以下的自动驾驶水平,根本无法脱离人的控制。
这也是特斯拉事故的重要原因,车主不是不信任自动驾驶,而是因为过于信任自动驾驶技术。
自动驾驶汽车教育协会(PAVE)认为,向民众普及自动驾驶的正确概念,无疑会促进自动驾驶市场的发展。
自动驾驶系统的未来
自动驾驶技术的未来,不仅和技术相关,更与民众对其的具体认知有关。
技术决定论者认为人类可以无条件信任机器,比如马斯克认为脑机接口可以来带人的进化,但在批评家看来,如纽约大学教授尼尔·波兹曼,技术会成为奴役人的帮凶。
所以自动驾驶的发展,不仅是技术的挑战,也在于认知、市场教育和观念的更新。
想要让更多人完全信任坐上RoboTaxi,RoboTaxi的玩家们,要做的还很多……
我们不妨也做个简单调研,你敢坐RoboTaxi吗?
参考链接:
https://arstechnica.com/cars/2020/05/nearly-half-of-americans-say-theyll-never-get-in-a-self-driving-taxi/
https://arstechnica.com/cars/2018/03/uber-self-driving-car-hits-and-kills-pedestrian/
https://arstechnica.com/cars/2019/06/survey-autopilot-name-causes-people-to-overestimate-tesla-capabilities/
— 完 —
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