▌摩根大通挖谷歌机器学习高级经理，押注人工智能

据美国财经网站 CNBC 报道，随着企业展开人才争夺战，以寻求创造下一代人工智能服务，摩根大通从谷歌挖来了一名高管。

根据 CNBC 独家获得的一份备忘录显示，摩根大通聘请了谷歌云计算机器学习高级经理 Apoorv Saxena。Saxena 将于 8 月 31 日加入摩根大通，担任人工智能和机器学习服务主管。此外，他还将负责资产和财富管理的人工智能技术，常驻加州帕洛阿尔托。（via.TechWeb）

▌谷歌、哈佛研究人员开发新模型，用 AI 预测一年内余震

近日，谷歌和哈佛大学的的研究人员开发了一种人工智能模型，可以预测地震发生后最长一年内的余震。

这个模型使用最近 10 年的 199 次地震及其 13 万次余震数据进行训练，实际结果比目前使用的余震预测方法更加精确。此次研究结果已经发表在最新的《自然》杂志上，共同作者包括哈佛大学地球与行星学系的 Phoebe DeVries、谷歌机器学习研究员 Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas 以及谷歌人工智能招聘主管 Brendan Meade。

目前，尚未有真正的地震学家参与此次研究。（via. 新浪科技）

▌无人机和「侦探」：特斯拉做空者想方设法找马斯克把柄

据路透社报道，多年来，一支由质疑者和业余侦探组成的网络大军一直在传播特斯拉公司的负面新闻。

特斯拉 CEO 伊隆·马斯克（Elon Musk）在 8 月 7 日宣布的每股 420 美元私有化计划，原本可以帮助特斯拉消灭做空者，不再让公司财务信息面临公众的审视。然而，马斯克突然宣布放弃私有化计划，美国证券交易委员会 (SEC) 调查马斯克推文的媒体报道，令特斯拉做空者感到振奋。

马斯克声称做空者的部分指控是谎言，并同时表示他们的敌意对自己和公司产生了负面影响。（via. 凤凰科技）

▌自动驾驶汽车事故调查：人为是主因

根据 Axios 的调查发现：目前在美国加州共有 55 家公司获得了自动驾驶汽车测试许可证，过去 1 年中记录在案的交通事故数量为 54 起，而引起事故的原因主要归咎于人类自己。

上图中所有米色汽车代表的交通事故中责任方并不是自动驾驶，而是人类，其中大部分都是人类处于驾驶状态（conventional mode/传统模式）下发生的。（via. cnBeta）

▌百度与神州优车达成战略合作，打造百万辆级智能网联车队

8 月 29 日，百度与神州优车达成战略合作，根据协议，神州优车将基于 Apollo 平台，搭建自有车载 OS，实现百万辆级百度车联网产品搭载，完成车辆的智能化升级。在自动驾驶领域，双方将探索 10 万辆级自动驾驶车队的商业化运营，推动自动驾驶朝着量产和运营落地有效过渡，加速「自动驾驶+共享出行」的商业化应用。（via. 腾讯科技）

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