为什么jupyterlab运行程序的时候会自动停止_搭建 Julia 轻量级编写环境（VSCode，JupyterLab）

作为数据科学中的后起之秀，Julia 以其出色的运算速度，受到了不少人媒体的追捧（虽然也不清楚这些写稿的人都用没有）。Julia 致力于成为一个全面的数据科学语言，不过由于社区依然不如 Python 和 R 那么庞大，所以经常会有包资源稀缺的情况，当然有PyCall和RCall可以调用 Python 和 R 的库，但最更大的问题是优质文档的匮乏，这个是眼下限制其推广的最大阻碍。

就我个人体验，Julia 最具优势的还是科学计算，也是我最需要的，所以如果你做科学计算，这里我首推 Julia，它的DifferentialEquations.jl比SciPy好用。其他热门领域诸如机器学习、深度学习、数据分析暂不推荐，静观其变。

下面的介绍，以 Julia 1.5-beta 为例。

安装 Julia

Julia 安装包的下载可以前往

Julia 官网julialang.org

不过，鉴于官网的速度感人，这里推荐北外镜像

Index of /julia-releases/bin/mirrors.bfsu.edu.cn

接下来便是一路 Next 的安装。当然，也可以使用包管理器完成上述过程，关于包管理器的使用，参见如下两篇文章。

请服我一把：搭建 Windows 统一开发环境（Chocolatey，Scoop）zhuanlan.zhihu.com

请服我一把：搭建 MacOS/Linux 统一开发环境（Homebrew）zhuanlan.zhihu.com

对 Windows 用户，有 Scoop 和 Chocolatey

# scoop bucket add scoopet https://github.com/integzz/scoopet
scoop install julia-cn
choco install julia

对 MacOS 用户，有 Homebrew

brew cask install julia

对 Linux 用户，可以使用 apt

sudo apt install julia

添加镜像

Julia 的包在很多时候会下载的非常慢，这时可以使用JuliaZH，选择镜像来解决

键入]进入包管理器

(@v1.5) pkg> add JuliaZH

安装完毕后，敲击左删除键backspace，退出包管理器，键入以下命令

julia> using JuliaZH
# 使用北外镜像
julia> JuliaZH.set_mirror("BFSU")
# 查看镜像
julia> JuliaZH.mirrors

VSCode 调用 Julia

Julia 团队，曾经力推基于 Atom 的 Juno IDE，但目前已表示弃坑，全面投奔 VSCode。

安装扩展

在扩展商店，搜索并安装 Julia 扩展即可

VSCode Julia

安装完毕后，"ctrl"+"," 进入配置，点击右上角的图标，打开配置的 json 文件。

{"julia.executablePath": "c:/scoop/apps/julia-cn/current/bin/julia.exe","julia.execution.resultType": "inline","julia.execution.codeInREPL": true,"julia.enableTelemetry": false,"julia.enableCrashReporter": false,
}

安装包

当然，要想在 VSCode 中调用 Julia，还需安装一个包 Revise。返回 Julia 命令行，进入包管理器

(@v1.5) pkg> add Revise

Add Revise

之后便可以编写 Julia 代码，变量会储存在左侧边栏的 Julia Explorer 中，点击空框中的图标即可看到；生成的图片储存在 Julia Plots 中，查看 ctrl+shift+p（或 command+shift+p）打开 Panel，输入Julia: Show Plots。

JupyterLab 调用 Julia

Jupyter 是 Julia、Python、R 三种语言缩写的集合，后两者的第三方库的管理可以由 Conda 完成，而 Julia 的包的安装仍然需要 Julia 原生的包管理器来完成。

安装包

安装IJulia

(@v1.5) pkg> add IJulia

退出 Julia，进入 Conda 环境，安装 JupyterLab

conda install -c conda-forge jupyterlab

关于 Conda 环境的配置，可参考

请服我一把：搭建 Python 轻量级编写环境（VSCode）zhuanlan.zhihu.com

如果希望在使用 WSL2 运行，Julia 可以参考

请服我一把：搭建 Python 轻量级编写环境（WSL2+JupyterLab）zhuanlan.zhihu.com

打开

jupyter lab

Julia in Jupyter

Julia 包管理

# 添加
(@v1.5) pkg> add [Package]
# 删除
(@v1.5) pkg> rm [Package]
# 更新
(@v1.5) pkg> update [Package]
# 更新所有
(@v1.5) pkg> update
# 列出安装了的包
(@v1.5) pkg> status
# 编译
(@v1.5) pkg> build [Package]