pytorch指定gpu
参考:https://www.jianshu.com/p/a014016723d8
1. 改变系统变量使得仅目标显卡可见
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
#这里是要使用的GPU编号,正常的话是从0开始- 在程序开头设置
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py
来设置该程序可见的gpu
2. 使用torch.cuda接口
在生成网络对象之前执行:torch.cuda.set_device(0)
3. 使用pytorch的并行GPU接口
net = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0])
4. 初始化模型时
net = Net.cuda(0)
5. 在pycharm中调试时如何指定GPU
直接在程序中设置
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'
打开Run/Debug Configurations,在Environment variables右边点击…处。
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