技术服务于业务，在不同的业务发展阶段，技术通过不同的形式帮助业务产生价值，我们从不同的业务发展阶段考虑下对应的系统的发展过程。

第一阶段：探索阶段

这个阶段很明显的一个特点是要求快速灵活。这个阶段业务本身处于探索阶段，所以业务系统基本上有1~2个相关的核心系统即可，不需要其他的支持系统（比如数据团队系统）。船小好调头，遇到特殊需求或是业务调整，可以很快调头。

第二阶段：业务建设阶段

这个阶段看，业务已经初具规模。为了支撑越来越大的数据量，越来越多的请求。业务系统需要做到服务化拆分，整个业务架构不再是一个大的单体，而是根据领域，部门，职能做了不同的拆分。由于系统变得复杂，服务数量变得众多，调用链路变得难以摸清。所以就需要一些支撑性的系统搭建出来，如监控告警系统，数据算法系统。在系统和团队层面都变得更加立体和现代化。

第三阶段：平台化阶段

这个阶段的业务特点是发展到了一定规模，业务增长较为平缓。系统中存在多种业务规则，数据及并发规模较大。为了挖掘存量业务中的新的增长点，我们需要把基本功砸实，抽象出那些在不同规则下面变与不变的部分。对于不变的部分持续积累，不断完善，做到标准化，形成一个个的业务平台，在支持原有业务基础上为新业务赋能。对于变得部分，可以得到平台能力的快速复用，研发投入只围绕业务本身即可，加快业务交付速度。

第四阶段：云原生阶段

这一阶段已经很多底层的研发能力已经搭建完毕，形成一个个的云平台（业务云，资源云），业务研发团队完全不需要关系底层系统的资源问题，搭建的业务系统天生具有弹性，业务团队只需要关注于业务本身。由于全集团的资源统一到一个“云”内，所以可以更精准的控制资源成本。业务层面的通用能力趋于完善，可以快速复用，使得研发效率也有所提高。

总结来说，系统发展的几个阶段都是围绕于“降本增效”展开，从研发效率提升，交付周期缩短，资源使用率上升等角度都有提升。在分层角度来说，系统分层越来越明确，每一层都逐步标准化，为上层业务不断赋能。

在研发效率的提升上，可以围绕于工具化思路着手，用工具提效，研发交付流程的各种提效工具，提升研发各个环节的效率。

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