协方差中的正相关与负相关

https://blog.csdn.net/dazhayu5252/article/details/101297271

协方差中的正相关与负相关相关推荐

协方差中的正相关与负相关指的是线性代数中的线性相关
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机器学习-非监督分类算法之关联规则
什么是关联规则关联规则中的必须知道的概念关联规则的实现过程关联规则的核心点--如何生成频繁项集(Apriori算法) 关联规则的核心点--如何生成频繁项集(FP-Growth算法) 注意点误导 ...
机器学习（十八）——关联规则挖掘
关联规则挖掘基本概念(续) 定义一:设I={i1,i2,-,im}I=\{i_1,i_2,\dots,i_m\},是m个不同的项目的集合,每个iki_k称为一个项目.项目的集合I称为项集.其元素的个 ...
【机器学习】数据挖掘算法——关联规则（一），相关概念，评价指标
综述: 数据挖掘是指以某种方式分析数据源,从中发现一些潜在的有用的信息,所以数据挖掘又称作知识发现,而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题,顾名思义,它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或 ...
lasso,lars算法详细推导过程-数学
首发于程序员的伪文艺关注专栏写文章从Lasso开始说起李新春既可提刀立码,行遍天下:又可调参炼丹,卧于隆中. 关注他 317 人赞同了该文章 Lasso是Least Absolute Shr ...
PCA降维（主成分分析法）
PCA降维(主成分分析法) PCA的基本思想 PCA数学推导(最大方差法) 第一步,数据去中心化第二步,找到新最标轴第三步,选择你需要数据的百分之几的成分 PCA算法的优劣问题使用PCA到底需 ...
iMeta｜中科院地球环境研究所王云强组解析了草地土壤微生物生活史策略
点击蓝字关注我们解译恢复草地土壤微生物生活史策略及其影响因素 https://doi.org/10.1002/imt2.66 RESEARCH ARTICLE ●2022年12月5日,中科院地理环 ...
数据挖掘系列3：关联规则评价
前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的,如果一个规则的自信度高,我们就说它是一条强规则,但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点. 一个误导我们的强规则看这样一 ...
【机器学习】【线性代数】均值，无偏估计，总体/样本方差，样本标准差，矩阵中心化/标准化、协方差，正/不/负相关等，协方差矩阵
本篇是概念讲解,协方差以及协方差矩阵的Python实现代码详见:[机器学习][线性代数]协方差+协方差矩阵的多种求解方法的Python实现(公式法 + 样本集中心化方法 + np.cov()法等) 0 ...

协方差中的正相关与负相关

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