DataFrame/Series运行round()函数报错“TypeError: a float is required”解决办法

原代码片段：

#把数据按年龄分层，然后按照不同层进行分组统计人数。
aggResult = data.groupby(by=['年龄分层']
)['年龄'].agg({'人数': numpy.size
})
a = aggResult/aggResult.sum()
pAggResult = round(a,2)*100

返回结果报错：

#TypeError:a float is required

原因：计算结果a返回的是series. 而round()在()内调用参数需要a为float。

解决办法：修改原代码round(a,2) 为a.round(2)

aggResult = data.groupby(by=['年龄分层']
)['年龄'].agg({'人数': numpy.size
})
a = aggResult/aggResult.sum()
pAggResult = a.round(2)*100

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