检验杜宾瓦森检验法R语言_回归分析 | R语言回归算法、模型诊断

一、回归算法

1.1 一元线性回归

最小二乘法：

通过使因变量的真实值和估计值之间的离差平方和达到最小来求 β0 和 β1

1.2 多元回归(今天先略过)

通过矩阵来求解最小二乘法

二、回归算法相关函数

使用 R 自带的 women 数据集

一元线性回归

# 模型创建

fit1 = lm(weight~.,data=women)

# 查看拟合结果

plot(women)

abline(fit1)

发现点有些弯曲，可能存在二次关系

去除截距项的方法

# 除去截距项

fit2 = lm(weight~-1+height,data=women)

一元二次回归

# 模型创建

fit3 = lm(weight~.+I(height^2),data=women)

使用 summary 查看回归模型的信息

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