安徽大学

本科毕业论文 (设计、创作)

题 目： 基于ASP.NET 的客户审批授信管理

学生姓名： 李 洲 学号：

院 (系)： 计算机科学与技术 专业： 计算机科学与技术

入学时间： 2007 年 9 月

导师姓名： 王庆生 职称/学位： XX/XX

导师所在单位： 安徽大学计算机科学与技术学院

完成时间： 2011 年 5 月

基于ASP.NET 的客户审批授信管理

摘 要

根据蚂蚁生态学原理提出的蚁群算法是一种新的用于求解复杂组合优化问题的模拟进化算法，具有

典型的群体智能特征，表现出较强的学习能力和适应能力。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布

计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，本文首先阐述了人工蚁群算法的基本原理、算法模型和在TSP

问题中的具体应用过程。其次，针对标准蚁群算法收敛速度慢的缺陷，引入了精英策略的概念，改进后

的算法具有较快的寻优速度和较好的全局搜索能力。此外，为了提高蚁群算法的求解质量，本文还对蚁

群算法中的信息素进行了动态的自适应调整，提出了基于调节信息素挥发度的自适应蚁群算法，实验结

果表明该算法具有更好的搜索全局最优解的能力、并具有更好的稳健性和收敛性。最后，由于目前还没

有一种有效的数学分析方法来设定蚁群算法中参数，实际中，对参数的设定基本是靠经验和实验来设定

的，本文针对TSP 问题，通过实验对参数设置做了讨论。

关键词：客户管理；客户；审批授信管理；客户授信

ResearchandPracticeonAnt ColonyAlgorithm

Abstract

Ant algorithm ,which is produced by ecological principle of ant,is a new simulated evolutionary

algorithm for solving the complex combinatorial optimization problems.It has the typical characteristics of

smart of groups and showes strong ability of learning and adaptation.Artificial ant algorithm which simulats

ants'smart of groups has features of distributed computing ,information positive feedback and heuristic

searching.First,thispaper describedthebasicprinciple of artificial ant algorithm, algorithm model and specific

application process in TSP problems,Second ,In order to avoid the defect of slowwer speed of convergence in

standard ant algorithm,thepaper introducethe concept ofthe classic strategy,the improved algorithm hasfaster

speedof optimization andbetter ability ofglobal search.Furthermore,in order to improvethe quality of Solving

of ant algorithms,thepaper also gives thepheromone a dynamic adaptive adjustment andpropose ada