java雷达数据解析_radar: 基于python pycinrad 以及多种类库编写基于java 的雷达基数据统一格式读取...

radar-core

介绍

基于python pycinrad 以及多种类库编写基于java 的雷达基数据统一格式读取

包括读取分层ppi、插值到等经纬度的网格化ppi以及 cappi、vcs等基本计算方法

回波顶高、组合反射率、垂直液态水等产品计算

LK、FB 光流加半拉格朗日外推

后期增加

1、气象局l3、swan雷达格式读取

2、降水估计

软件架构

1、radar-core 雷达基数据读取类库

(1) 读取方法

String file = "F:\\data\\雷达\\短临雷达数据\\原始数据\\Z9090\\Z_RADR_I_Z9090_20190729235500_O_DOR_SB_CAP.bin";

CinradRadar cinradRadar = new CinradRadar();

cinradRadar.parse(file);

// 必须调用该方法否则nc tmp 文件一直保留

cinradRadar.dispose();

(2) 要素计算

String file = "F:\\data\\雷达\\短临雷达数据\\原始数据\\Z9090\\Z_RADR_I_Z9090_20190729235500_O_DOR_SB_CAP.bin";

CinradRadar cinradRadar = new CinradRadar();

cinradRadar.parse(file);

// 获取径向数据

cinradRadar.radar.getRaw(0,ProductType.REF);

// 获取单层ppi 数据

GridData ppi1 = cinradRadar.radar.getPPI(0,ProductType.REF);

// 计算组合反射率以meteoinfo.GridData 等经纬度数据返回

GridData cr = cinradRadar.radar.getCR();

// 计算回波顶

GridData et = cinradRadar.radar.getET();

// 计算垂直液态水

GridData vil = cinradRadar.radar.getVIL();

// 必须调用该方法否则nc tmp 文件一直保留

cinradRadar.dispose();

(3) 可视化

visualize.PolarMap 径向图

visualize.Raster 栅格图

visualize.VCSMap 剖面图

具体例子在 com.radar.example.VisualizeExample

安装教程

mvn install

cd radar-ui/target/

#jar 包下载地址链接: https://pan.baidu.com/s/1T19dU5TFUM8925Mp9Xu_tQ 密码: pqme

java -jar -Xms1024m -Xmx1024m -DtmpDir={tmpDir} radar-ui-1.0.0.jar

使用说明

radar-ui 基于radar-core的雷达可视化ui 可视化说明

(1) 选择雷达文件(支持bz2、gzip 以及原始.bin 格式的雷达基数据)

(2) 基本反射率显示、包括切换仰角、切换范围、(反射率、速度、回波顶高、组合反射率、垂直液态水)等要素显示

(3) 剖面显示

(4) 三维体渲染

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