Python 的深拷贝和浅拷贝

直接赋值： 其实就是对象的引用（别名）。
浅拷贝(copy)： 拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

import copy
a = [1,2,3,[4,5,6]]
b = a                 # 浅拷贝: 引用对象
c = a.copy()          # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
d = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变a.append('AA')
a[3].append('BB')print("a:", a)
print("b:", b)
print("c:", c)
print("d:", d)

python中二维数组初始化的问题

[[0]n]n和[[0]*n for i in range(n)]的区别

N = 6
a = [[0]*N]*N
s = [[0]*N for i in range(N)]
a[0][0] = 1
s[0][0] = 1
print(a)
print(s)# 结果
a = [[1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0]]
s = [[1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

[ 0 ] * n 是浅拷贝，也就是把一个列表重复了 n 次，是 = 号复制（注意不是浅拷贝，= 与浅拷贝的list id是不同的）；[[0]*n]*m 这种方式是直接将 [0]*n 复制了m遍
[0 for _ in range(n)] 才是创建，深拷贝

二维数组，创建一个3*4的矩阵，元素全为0，修改（0，2）个元素的值为3，则提供三种方法如下：

m,n = 3,4
dp1 = [[0] * n ] * m
dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]
dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]
dp1[0][2] = 3
dp2[0][2] = 3
dp3[0][2] = 3
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
print('dp2:',dp3)

结果为：

dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

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