动手学深度学习第九节softmax回归中FashionMNIST数据集无法加载的解决方法

在电脑上运行本节代码时最开始下载FashionMNIST时出了问题，自己折腾了很长时间才加载出本地数据集，希望给同样遇到问题的朋友以参考。

环境：VScode

直接下载时出现问题(响应时间过长，未完成下载)，故考虑本地加载数据集

1.下载FashionMNIST数据集，并放置在想要读取的位置

（1）下载地址：GitHub - zalandoresearch/fashion-mnist: A MNIST-like fashion product database. Benchmark

下载完成后解压，找到我们需要的四个数据集

(2)将四个压缩包解压后放置在存放数据的文件夹中

(格式应为数据集名称：即FashionMNIST/raw/)

(3)修改前面加载数据集的代码，修改路径，并将download = False

#注意路径要填绝对路径，路径填到FashionMNIST文件夹的上一级就可以了，我这里的话是到classic dataset

成功加载数据集！

希望可以对大家有所帮助

动手学深度学习第九节softmax回归中FashionMNIST数据集无法加载的解决方法相关推荐

动手学深度学习——深度学习介绍及软件安装
动手学深度学习是李沐教授在哔哩哔哩上发布的专栏视频,专栏链接如下: https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358 ...
【动手学深度学习】Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
学习资料: 09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集[动手学深度学习v2]_哔哩哔哩_bilibili torchvision.transforms.ToTensor详解 | 使用 ...
第3章(3.11～3.16节)模型细节/Kaggle实战【深度学习基础】--动手学深度学习【Tensorflow2.0版本】
项目地址:https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0 UC 伯克利李沐的<动手学深度学习>开源书一经推出便广受好评.很多开 ...
364 页 PyTorch 版《动手学深度学习》分享（全中文，支持 Jupyter 运行）
1 前言最近有朋友留言要求分享一下李沐老师的<动手学深度学习>,小汤本着一直坚持的"好资源大家一起分享,共同学习,共同进步"的初衷,于是便去找了资料,而且还是中文版的 ...
动手学深度学习Pytorch Task01
深度学习目前以及未来都有良好的发展前景.正值疫情期间,报名参加了动手学深度学习pytorch版的公开课,希望在以后的学习生活中能够灵活运用学到的这些知识. 第一次课主要包含三个部分:线性回归.soft ...
【动手学深度学习】(task123)注意力机制剖析
note 将注意力汇聚的输出计算可以作为值的加权平均,选择不同的注意力评分函数会带来不同的注意力汇聚操作. 当查询和键是不同长度的矢量时,可以使用可加性注意力评分函数.当它们的长度相同时,使用缩放的& ...
动手学深度学习笔记3.4+3.5+3.6+3.7
系列文章目录动手学深度学习笔记系列: 动手学深度学习笔记3.1+3.2+3.3 文章目录系列文章目录前言一.softmax回归 1.1 分类问题 1.2 网络架构 1.3 全连接层的参数开销 ...
（d2l-ai/d2l-zh）《动手学深度学习》pytorch 笔记（4）线性神经网络（暂停）
开源项目地址:d2l-ai/d2l-zh 教材官网:https://zh.d2l.ai/ 书介绍:https://zh-v2.d2l.ai/ 笔记基于2021年7月26日发布的版本,书及代码下载地址在 ...
动手学深度学习实现DAY-2
节选自"ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版" Task03:过拟合.欠拟合及其解决方案:梯度消失.梯度爆炸:循环神经网络进阶(1天) Task04:机器翻译及相关技术 ...

动手学深度学习第九节softmax回归中FashionMNIST数据集无法加载的解决方法

动手学深度学习第九节softmax回归中FashionMNIST数据集无法加载的解决方法相关推荐

最新文章

热门文章