一元线性回归模型预测双十一销售额

又是一年一度“剁手节”有人说感到今年的双十一冷清了许多，很多人都很好奇今年双十一会产生多少交易额？SPSAU这里打算科学预测一下今年的天猫“双十一”的销售额。

预测的模型方法有很多种我们选择常用的一元线性回归模型来简单预测,一起来看看吧！

一、建立回归模型

我们利用一元线性回归模型对双十一销售额预测，需要设置一个指标变量作为自变量，这里选择国内生产总值（GDP）来作为自变量。

从经济和社会发展规律来说，经济发展和消费是有正向的线性关系的，所以我们认为国内生产总值（GDP）和双十一销售额是存在一定的线性关系。

01数据来源

首先收集2010-2020年中国GDP和天猫双十一当天销售额，数据整理如下表：

（数据来源：国家统计局、阿里巴巴公布）

02上传数据

收集整理好数据，接着将上表数据上传到SPSSAU中，如下图，点击或拖拽上传文件：

在这一步可以预览数据，没有问题可以点击【进入分析】

这样表示上传成功，可以看到分别有三个变量。

03散点图

上传数据成功，接着我们使用GDP（自变量）和双十一销售额（因变量）建立一元线性回归模型。

在建立模型之前，有必要先用GDP和双十一销售额的数据画一个散点图，可以直观地看一看二者之间的关联关系。

在【可视化】版块中选择【散点图】，拖拽变量到对应分析框中，点击【开始分析】，即可得到散点图：

（操作步骤）

（输出散点图）

通过散点图可以清楚看到，GDP越高，双十一销售额也越高。

04回归模型

接下来可以建立一元线性回归模型了，在【通用方法】版块中选择【线性回归】方法，拖拽【GDP】和【双十一销售额】到对应的分析框中，点击【开始分析】：

SPSSAU一键完成线性回归分析，自动输出一元线性回归模型：

二、2021年双十一销售额预测

现在就可以根据上面建立的模型来预测今年双十一的销售额，要预测销售额，需要知道2021年的GDP，我们目前还不知道这个，所以这里先根据2010-2020年已知的GDP数据，使用SPSSAU提供的ARIMA模型预测出2021年的GDP。

操作方法：在【计量经济研究】版块中选择【ARIMA预测】方法，将GDP变量拖拽到分析框中，点击【开始分析】：

输出预测值如下，系统自动预测向后12期的值，我们只需要用向后一期，也就是2021年的GDP预测值为15.583万亿美元。

最后将2021年GDP预测值带入线性回归模型中，就可以得到2021年的销售额预测值：

所以通过一元线性回归模型预测的2021年的双十一销售额将是3501.891亿元~

可以看到我们预测的值比起2020年的双十一销售额4982亿元竟然不增反降还降低了好多，到底今年双十一是否趋于冷清了过了明天就知道啦~

ps:此值只是预测，供大家参考~