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云模型
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*2节
      无尺度现象:少数事件具有较大的规模(类似二八定律)
      自相似:自己和自己的一部分相似

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*3节
     ?不确定度的期望,贡献面积的计算
     排中律:非此即彼
     云:
         每一个概念对应一个云模型
         定性与定量间的不确定性转化模型
         数字特征:期望Ex,熵En,超熵He
         综合考虑了模糊性和随机性
         由云滴组成
         定性:语言文字表述
         定量:数字描述
         模糊性:亦此亦彼,在高斯云中体现在he
         随机性:或此或彼,在高斯云中体心在正态分布这一随机分布函数上
         数字特征在云模型上的体现:
             ①期望:中间值
             ②熵:正太分布的宽度,对于期望的收敛
             ③超熵:
                    点的离散程度,对于熵的收敛,
                    相对于正态分布的离散
                    HE>0时此时成为重尾分布

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*4节 
         云滴的生成:
             ①正太分布生成En'
             ②正太分布生成云滴x
             ③求确定度y
             ④重复①~③,不断生成云滴
          泛正太分布:(云滴服从该分布)
             以EX为期望,以EN^2+HE^2为方差
         确定度的分布
         重尾

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*12节
        ?图灵机:(具有逻辑推理能力的抽象模型)
           又称确定型图灵机,一种数学逻辑机,可以看作等价于任何有限逻辑数学过程的终极强大逻辑机器。
        ?认知计算:实现类似人脑的认知与判断;试图解决生物系统中的不精确、不确定和部分真实的问题
         ?停机问题:(悖论问题,同于理发师悖论)就是判断任意一个程序是否会在有限的时间之内结束运行的问题。
         ?软计算(不确定性计算):
对不确定、不精确及不完全真值的容错以取得低代价的解决方案和鲁棒性
         ?词计算:直接以自然语言,如:“词语”和“句子”等为操作对象的计算范式
          ?从千人一面的搜索引擎到个性化搜索
从规则学习到统计学习
从智能计算到情感计算
从形式语言学到野蛮翻译
从确定性认知到不确定性认知
           ?vista操作系统:继windows xp之后的一款windows系统(05年起,17年终止)
            ?ws小世界模型:通过随机重连,将规则网络化为随机网络的过度模型(中间产物),其具有较短的平均路径,较高的聚类参数(任意两点联系起来路径尽量短)
             ?六度分割假设:任意两人可以通过6个中介即可联系起来;类似小世界现象
             ?BA无标度模型:节点连接状况不均匀;度分布符合幂律分布;类似二八定律
             ?级联失效:网络中部分节点失效,导致其他节点间也失效
             ?云计算:资源整合再分配
             ?“SaaS”( Software-as-a-Service 软件即服务)向云商申请提供软件功能服务的“机房”
             ?paas(平台及服务):提供服务器以供软件开发平台的机房

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*15节
    进化压力:进化选择的条件苛刻程度
    熵:①化学/热力学:形容做功能力,即不能       做功的能量总和
           ②度量系统的失序程度,即熵越大,越混乱
           //综上,即越有序的系统,能量越大,做功能力越强,即越趋于变得混乱(混乱是低能量状态)
          ③云模型:熵En即方差,超熵He即方差的方差

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