华容道的求解算法重写

大学时写的求解算法效率有点低，以横刀立马棋局求解极限约为1.5s因此根据重写一遍，目前只有java版本的 go版本的也写了

在最初的版本中，只考虑了关羽固定为横，四上将固定为竖的设计，不能符合全部的情形，因而重写。
依旧按照原来思路对棋局进行压缩，省掉了对四上将与曹操的坐标压缩，简化了计算过程，每个棋子横坐标为2位，纵坐标为3位，共十个棋子，总计50位。使用5位记录棋子的横竖方向和坐标加起来一共55位，小于long类型的64位。

求解算法方面
依旧是采用分支限界法进行求解，使用广度优先算法建立树并同步进行判定和剪枝。求解完成时间停止建树，以此来保证此解为全局最优解。
简单来说就是 BFS 方法搜索，采用数组模拟整个棋盘，剪枝的方式为对棋局求取特征值，对于具备相同特征的棋局，不再进行建树求解。

懒得做界面了，纯java命令行模式，可在idea中直接打开。
go版本的同理。

另外将所有可行的棋局都用枚举的方法计算出来了，数字代表的是横方向和总方向棋子的数量

github链接

使用缓存已经生成的棋局，单线程的极限速度要高于多线程的极限速度，可能是因为线程间的切换影响了求解的速度，在进行多棋局求解时，单线程明显优于多线程(每种类型的开局状态都已经求出了,可以根据开局自带的字典生成随机棋局)，在单个棋局求解时，多线程相较于单线程稳定，都在300ms左右，单线程的速度也和多线程差不多（cpu : 10210U），go版本的速度约70ms,多线程也并未能有明显的进步，反而因为写的不规范造成几率死锁。

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