18.NET高级开发之ORM-EF6
EF6
- ORM对象关系映射
- 原生
- ORM框架
- 各ORM框架介绍
- EF6的三种映射方式
- 三种映射方式
- 映射方式
- 映射策略
- 复杂查询&执行Sql
- EF各种复杂的查询:
- EF6 SQL查询
- EF6-Context
- EF状态跟踪
- EF中的缓存提升效率:
- EF上下文生命周期/事务
- EF延迟
- 导航属性
- 主键自增
- 事务
- ORM-EF整合:
- 项目初始结构
- 分层架构
- 带接口层
ORM对象关系映射
要介绍ORM框架,首先需要说一下原生框架。
原生
进程交互靠的是网络协议
ado.net 操作数据库(sqlcommand 、sqlconnection 、adapter 、datareader )
操作数据库—数据库只认识Sql语句
但是原生操作不方便的地方:
- 写起来比较麻烦。
- 开发者得知道sql。
- 不同的表写不同的sql就会有重复代码。
- 开发效率就低一些-但性能最好。
ORM框架
ORM是一个封装,是一个代理,可以把数据库“搬”到程序中,要操作数据库,可以直接通过操作ORM框架完成对数据库的操作;
ORM-底层—ADO.NET;进一步的封装了,可以通过映射以后,通过对实体的操作,达到数据库中数据的操作(本质是通过类来反射生成SQL语句);
- 生成Sql语句—大量的反射;
- 性能不好—可以通过缓存来解决
- Sql语句是由程序生成,相对来说比较僵化,没有我们自己写的精炼;
- 开发便捷,不需要去了解Sql,降低学习成本;
- 思想的进步—操作类(对象),以面向对象的思想去操作数据库
各ORM框架介绍
- EF6:比较重,可以支持多种数据库,可以支持数据库的迁移;和VS配合的好;已经非常成熟了;
- NHibernate:比较重;
- Dapper:轻量级—宇宙第一性能之王;
- IBatis.Net
- LinqToSql:只支持SqlServer,现在已经不在维护了;
- Sql sugar
现在使用的大部分ORM—基本上都是可以直接支持Sql语句;
EF6的三种映射方式
三种映射方式
- DbFirst: -----数据库先行,通过数据库来映射不同的实体(对应数据库中不同的表),视图+存储过程+函数;
- CodeFirst: -----代码先行,直接写业务逻辑,通过业务逻辑实体去生成数据库;
- CodeFirstFromDb: -----数据库已经存在,还是代码先行,数据存在就不用生成数据库;
- ModuleFirst:相当于一个设计工具,做了数据库的事儿;
映射方式
- 特性映射 Table(“数据库表名称”) , [Column(“Name”)]
- modelBuilder.Entity<类名称>()
.ToTable(表名称) .Property(c => c.属性名称)
.HasColumnName(数据库字段名称);
public class SysLogMapping : EntityTypeConfiguration<SysLogShow>{ public SysLogMapping(){this.ToTable("SysLog");}}
映射策略
new CreateDatabaseIfNotExists<CodeFirstContext>();//默认不存在就创建 new DropCreateDatabaseAlways<CodeFirstContext>();//每次都删除重建
new DropCreateDatabaseIfModelChanges<CodeFirstContext>();//数据库已经存在,还是代码先行,数据存在就不用生成数据库;
Database.SetInitializer<CodeFirstContext>(new DropCreateDatabaseIfModelChanges<CodeFirstContext>());
复杂查询&执行Sql
EF各种复杂的查询:
- In查询:Contains关键字
- 排序/投影/分页:OrderBy/Select/Skip(3).Take(5)
- 多重循环嵌套:Where().Where()
- 关联查询:join/ DefaultIfEmpty()
var list = (from u in dbContext.SysUsersjoin c in dbContext.Companies on u.CompanyId equals c.Id //条件不能写等号,要使用equals关键字where new int[] { 1, 2, 3, 4, 6, 7, 10 }.Contains(u.Id)select new{Name = u.Name,Pwd = u.Password,CompanyName = c.Name}).OrderBy(u=>u.CompanyName).Skip(3).Take(5);foreach (var user in list){Console.WriteLine("{0} {1}", user.Name, user.Pwd);}
EF6 SQL查询
那都是生成Sql语句,如果我自己来一条Sql语句呢?咋玩?
dbContext.Database.SqlQuery<SysUser>(sql, parameter);
那我如果Sql语句直接执行,如何保证数据库的一致性?
事务执行:
dbContext.Database.BeginTransaction()
trans.Commit()
EF6-Context
SaveChanges是以context为维度,如果监听到任何数据的变化;
然后会一次性的保存到数据库去,而且会开启事务!
新换的环境DBContext运行监视时提示找不到MigrationHistory
把下面这句放到DBContext中即可
Database.SetInitializer<ZhaoxiDbContext>(null);
//设置要用于给定上下文类型的数据库初始值设定项。当给定的 System.Data.Entity.DbContext 类型首次用于访问数据库时调用数据库初始值设定项。设置为NUll禁止初始化
EF状态跟踪
- Context.Entry(userNew).State :获取实体的状态
- Detached: 和Context 完全没有任何关系,不受Context跟踪
- Unchanged:受Context跟踪,但是没有做任何操作
- Added:受Context 跟踪,SaveChange就添加到数据库
- Deleted:受Context跟踪,SaveChange就删除数据库数据
- Modified:受Context跟踪,SaveChange就修改数据库
那如果是这样的话,岂不是每一次更新都需要从数据库里查询一次?
老师之前在工作的时候,大部分情况下是这样,先查询,再修改,为了保证实体受Context监管!
也可以有其他的方案:Context.实体名称.Attach() 接受Context监管!
那如何更新全部字段0呢?
context.Entry<User>(user).State = EntityState.Modified;//全字段更新
那如何选择性的更新字段呢?
context.Entry<User>(user5).Property("Name").IsModified = true;//指定某字段被改过
EF中的缓存提升效率:
Find查询默认是优先从内存中去查找,如果内存没有,就再去数据库查找,可以提高性能;
建议:大家尽量的使用Find查询
AsNoTracking() 方法会直接切断Context跟踪;可以提高性能!
EF上下文生命周期/事务
Context事务:
多种数据修改,执行SaveChange,开启事务保存,任何一个数据的操作执行失败,事务直接回退!
那每个数据操作都去来个context实例?
- 内存消耗大,没法缓存。
- 多context实例 join 不行,因为上下文环境不一样;除非把数据都查到内存,再去linq。
- 多context的事务执行起来不要另外的操作!
老师建议:DbContext是个上下文环境,里面内置对象跟踪,会开启链接(就等于一个数据库链接);一次请求,最好是一个context;多个请求 /多线程最好是多个实例;用完尽快释放;
EF延迟
EF延迟查询:
A context.SysUser.where()…并没有去查询!
B 只有在使用数据的时候,才去数据库查询数据!可以叠加多次查询条件,一次提交给数据库;可以按需获取数据;
a 只有在使用完数据时候,才会关闭连接
b 只能在Context作用域内有效
LinqToObject和LinqToSql的区别;
LinqToObject:返回的是IEnumerable类型,数据其实已经在内存里,有个迭代器的实现,参数用的是委托
LinqToSql:返回的IQueryable类型,数据在数据库里面,这个list里面有表达式目录树—返回值类型–IQueryProvider(查询的支持工具,sqlserver语句的生成),其实userList只是一个包装对象,里面有表达式目录树,有结果类型,有解析工具,还有上下文,真需要数据的时候才去解析sql,执行sql,拿到数据的;
导航属性
主外键表,主表有个子表的集合,子表有一个主表的实例----导航属性
1 默认情况下,导航属性是延迟查询;virtaul+默认配置
2 关闭延迟加载,子表数据就没了 dbContext.Configuration.LazyLoadingEnabled = false
3 预先加载 Include 查询主表时就把子表数据一次性查出来 dbContext.Set().Include(“Users”)
4 关闭延迟查询后,如果需要子表数据,可以显示加载
dbContext.Entry(company).Collection(c => c.Users).Load();
dbContext.Entry(company).Reference(c => c.Users).Load();
主键自增
数据插入:A表–B表(包含A的ID)—A表的ID是自增的
一次SaveChange ,如果是主外键关系,可以自动使用自增id;
如果不是主外键关系,就无法使用这个自增的ID
那直接分两次SaveChange;会有事务问题;
通过事务可以解决:TransactionScope trans = new TransactionScope(); trans.Complete()
事务
SaveChange可以完成单个context实例的事务
TransactionScope完成一个context的多次SaveChange,
只有在TransactionScope. Complete()以后SaveChange才会生效
TransactionScope完成不同context实例的事务
ORM-EF整合:
项目初始结构
缺点:不太好应对项目后续的发展。
所有内容都在一起,任何一个环节修改都必须重新发布/测试,高耦合,成本高!
分层架构
水平分:把一个操作的执行流程给分成多个类库
- 软件可以解耦
- 便于分工
- 便于维护(功能知道出处)
- 组件重用
- 便于组件替换
- 便于功能扩展
- 能应对需求的变化
带接口层
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